Predictive models in financial analysis - case study

Thesis title: Predikční modely ve finanční analýze - případová studie
Author: Alekseeva, Anna
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Rýdlová, Barbora
Opponents: Dvořák, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Daná bakalářská práce se zaměřuje na modely, které predikují finanční tíseň, či dokonce bankrot podnikatelských jednotek (tzv. predikční modely). Práce se skládá ze dvou základních částí. Hlavním záměrem první, metodické části, je zaprvé vypracovat širokou literární rešerši již existujících modelů a zadruhé porovnat je mezi sebou a vymezit jejich silné a slabé stránky. Nakonec se práce snaží obohatit tradiční modely o moderní trendy a nové způsoby souhrnné finanční analýzy. Ve druhé, analytické části, budou predikční modely aplikovány na zkrachovaný podnik Vítkovice Power Engineering, a. s. Výsledky budou následně použity k vyhodnocení a porovnání predikční schopnosti modelů. Nakonec bude provedena podrobnější analýza jednotlivých ukazatelů českého modelu IN05, jež budou porovnány s odvětvovými hodnotami s cílem odhalit potenciální příčiny úpadku podniku.
Keywords: bankrot; finanční analýza; Altmanovo Z-Score; úpadek; krize podniku; hodnocení; Vítkovice Power Engineering; SAF2002; indexy IN; predikční model; predikce finanční tísně
Thesis title: Predictive models in financial analysis - case study
Author: Alekseeva, Anna
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Rýdlová, Barbora
Opponents: Dvořák, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis is focused on models predicting corporate financial distress or default (also called prediction models). The thesis contains two main parts. The main goal of the first, methodical part, is: firstly, to provide a broad literature overview of existing predictive models; secondly, to compare them with each other in order to define the arguments for and against of each model; finally, to enrich traditional models by modern trends and up-to-date ways of financial analysis. In the second, analytic part, prediction models will be applied to a bankrupt Vítkovice Power Engineering, plc. The results will be afterward used to asses and to compare the model’s significance. Then the deeper analysis of all the variables of IN05 model (including a comparison with industry variable values) will be done in order to detect potential reasons for a company’s bankruptcy.
Keywords: IN models; predictive model; prediction of financial distress; Altman Z-Score; bankruptcy; company crisis; evaluation; financial analysis; financial health; Vítkovice Power Engineering; SAF2002

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Účetnictví a finanční řízení podniku
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Corporate Finance

Information on submission and defense

Date of assignment: 25. 9. 2018
Date of submission: 26. 5. 2019
Date of defense: 10. 6. 2019
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/66944/podrobnosti

Files for download

    Last update: