Usage of data mining with credit risk management

Thesis title: Použití data miningu pro řízení kreditního rizika v bankovnictví
Author: Sakhanchuk, Veronika
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Fičura, Milan
Opponents: Juhászová, Jana
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce popisuje uvěrové riziko a použití data miningu pro jeho řízení. Teoretická část pokrývá jednotlivá bankovní rizika se zaměřením především na riziko kreditní. Také je popsán vývoj regulatorních pravidel s ohledem na rizika a úvod do data miningu. V praktické části diplomové prací jsou aplikované různé metody data miningu na reálných bankovních datech podle metodiky CRISP DM. Dále pomocí speciálního softwaru Rapid Miner autorka generuje prediktivní modely pro odhad defaultu klienta. V závěru je vybrán nejpřesnější model a provedena simulační analýza.
Keywords: data mining; úvěrový scoring; prediktivní modelování; kreditní riziko
Thesis title: Usage of data mining with credit risk management
Author: Sakhanchuk, Veronika
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Fičura, Milan
Opponents: Juhászová, Jana
Thesis language: Česky
Abstract:
Diploma thesis describes credit risks and application of data mining in management of this risk. Theoretically diploma thesis covers different bank risks with accent on credit risk. Development of regulatory rules with respect to the bank risks and introduction to data mining are also described. In practical part of diploma thesis different methods of data mining are applied on real bank data by CRISP DM methodic. Then by using software Rapid Miner author generates predictive models of clients default. In conclusion author chooses the most accurate model and performs simulation analysis.
Keywords: credit risk; data mining; credit scoring; predictive modeling

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Bankovnictví a pojišťovnictví
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Banking and Insurance

Information on submission and defense

Date of assignment: 14. 3. 2018
Date of submission: 27. 5. 2019
Date of defense: 12. 6. 2019
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/65420/podrobnosti

Files for download

    Last update: