Usage of IoT in manufacturing systems

Thesis title: Využití IoT v systémech pro provoz lisovny
Author: Pail, Vojtěch
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Čermák, Radim
Opponents: Smutný, Zdeněk
Thesis language: Česky
Abstract:
Technologie sloužící k lokalizaci předmětů jsou velmi běžnou součástí aplikací internetu věcí. Tyto technologie, případně i ve spojení s komplexním řešením aplikace internetu věcí, mohou být nasazeny v průmyslovém prostředí, kde je zapotřebí mít přehled o poloze důležitých aktiv. Špatný přehled o těchto aktivech se může projevit v nízké efektivitě provádění procesů nebo i přímým finančním dopadem z důvodu pozastavení procesů závislých na těchto aktivech. Kromě zamezení vzniku těchto problémů mohou systémy lokalizace a identifikace přinést řadu dalších výhod jako je zrychlení procesů, zlepšení využívání aktiv nebo přizpůsobování jejich množství. Cílem této práce bylo zhodnocení možností implementace technologií internetu věcí pro automatický monitoring palet ve společnosti Škoda Auto a.s. a navržení způsobů nasazení těchto technologií. Předpokladem úspěšného návrhu bylo správné pochopení stávajícího systému a identifikace jeho nedostatků. Na základě analýzy současného stavu byly tyto nedostatky rozpoznány a v jednotlivých variantách navrhovaného systému zkoumány z pohledu možnosti jejich vyřešení daným způsobem implementace. Základní technologií v automatizovaném systému monitoringu palet bylo vybráno pasivní RFID, které je ve druhé navrhované variantě systému kombinováno se systémem lokalizace v reálném čase, který zde není omezen konkrétní technologií. Pro návrh systému byla vybrána obecná metodika implementace RFID systému, která byla popsána v odborném článku. V práci jsou identifikována různá omezení dvou způsobů implementace technologií, která by mohla ovlivnit spolehlivost fungování systému.
Keywords: RFID; RTLS; průmyslový internet věcí; lokalizace; automatický systém monitoringu
Thesis title: Usage of IoT in manufacturing systems
Author: Pail, Vojtěch
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Čermák, Radim
Opponents: Smutný, Zdeněk
Thesis language: Česky
Abstract:
Localization technologies are common part of internet of things applications. These technologies, either implemented individually or as part of complex IoT solution, can be used also in industrial environment where appropriate level of knowledge about position of critical assets is needed. Lack of knowledge about asset’s whereabouts can lead into lowering process efficiency or even financial loss due to inability to continue with the process activities. Beside solving these problems, localization and identification systems can bring much more advantages like fasten processes, support better asset usage or adjust required amount of assets. The aim of this thesis was to assess possibilities of IoT technologies implementation as part of palette automated monitoring system in the plant of Škoda Auto a.s. company and to design implementation methods of these technologies. In order to design these implementation methods, it was necessary to understand the current system and its weak points. Some bottlenecks were identified and addressed in each implementation method from the viewpoint of their solving. Passive RFID was chosen as main technology for implementing proposed automated system. Second implementation method is designed to be combined with some RTLS solution. System design is elaborated according to RFID implementation framework. The two proposed implementation designs include some identified restrictions from the real environment that could affect reliability of the system.
Keywords: automated monitoring system; localization; RFID; RTLS; industrial internet of things

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informační management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Systems Analysis

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 12. 2018
Date of submission: 26. 6. 2019
Date of defense: 9. 9. 2019
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/68515/podrobnosti

Files for download

    Last update: