Cluster analysis of more dimensional data by a neural network

Thesis title: Shluková analýza víceroměrných dat neuronovou sítí
Author: Helcl, Zbyněk
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Křivan, Miloš
Opponents: Berka, Petr
Thesis language: Česky
Abstract:
Tématem práce je analýza vzorového archivu dat, který obsahuje naměřené hodnoty činných a jalových výkonů. Naměřená data pochází z přelomu roku 2006 a 2007. K jejich získání byly použity registrační měřicí přístroje MEg40 umístěné ve stanici transformace vysokého napětí na nízké napětí v distribuční síti Pražské energetiky. Popíši zde proces zpracování naměřených hodnot, jejich přípravu pro následné zpracování neuronovou sítí a finální statistické zhodnocení jednotlivých zjištěných shluků -- typických denních odběrových diagramů. Výsledky práce by měly posloužit pro tvorbu predikcí spotřeby elektrické energie v konkrétní transformační stanici.
Keywords: neuronová síť; distribuční soustava; přenosová soustava; shluková analýza; kohonenova mřížka
Thesis title: Cluster analysis of more dimensional data by a neural network
Author: Helcl, Zbyněk
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Křivan, Miloš
Opponents: Berka, Petr
Thesis language: Česky
Abstract:
The topic of the present thesis is an analysis of a sample data archive containing measured values of real and reactive power. The measurement in question took place in late 2006 and early 2007 using MEg40 recording measurement devices disposed in a station for transforming high voltage to low voltage in the Pražská energetika distribution network. The procedure of processing measured values, the preparation thereof for a subsequent processing by a neural network, and a final statistical evaluation of determined individual clusters -- typical daily take-off diagrams -- will be described. The results of the present thesis may be applied in the making of predictions of electrical energy consumption at a particular transformer station.
Keywords: transmission system; distribution network; cluster analysis; neural network; Kohonen map

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Znalostní technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 6. 2008
Date of submission: 15. 12. 2008
Date of defense: 27. 1. 2009
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/12672/podrobnosti

Files for download

    Last update: