Analysis of selected climatological time series in the United States of America in the years 1895-2019

Thesis title: Analýza vybraných klimatologických časových radov v Spojených štátoch amerických v rokoch 1895-2019
Author: Chorvátová, Martina
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Helman, Karel
Opponents: Bašta, Milan
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Diplomová práca sa zaoberá modelovaním sezónnych časových radov a následným výpočtom predpovedí pre mesiac máj, jún a júl roku 2020. Konkrétne sa jedná o priemerné mesačné teploty a celkový mesačný úhrn zrážok vo vybraných štátoch východného a západného pobrežia USA v období 1895–2019. Pre účel výpočtu predpovedí sú v práci využité tri metódy, a to Box-Jenkinsova metodológia, prístup na základe pohyblivého prahu predpovede a metóda TBATS, založená na exponenciálnom vyrovnávaní a Fourrierových bázach. Aplikácia uvedených metód bola spracovaná v softwaroch R a EViews. Cieľom práce je výpočet čo možno najpresnejších predpovedí a následne ich porovnanie s nameranými hodnotami z roku 2019 s cieľom vyhodnotiť predikcie z pohľadu globálnej zmeny klímy, pričom výsledné predpovede môžu nájsť široké uplatnenie v rámci aplikovanej klimatológie.
Keywords: predpovede; Klimatologické časové rady; Box-Jenkins; pohyblivý prah; TBATS
Thesis title: Analýza vybraných klimatologických časových řad ve Spojených státech amerických v letech 1895-2019
Author: Chorvátová, Martina
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Helman, Karel
Opponents: Bašta, Milan
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Diplomová práce se zabývá modelováním sezónních časových řad a následným výpočtem předpovědí pro měsíce květen, červen a červenec roku 2020. Konkrétně se jedná o průměrné měsíční teploty a celkový měsíční úhrn srážek ve vybraných státech východního a západního pobřeží USA v období 1895–2019. Pro účel výpočtu předpovědí jsou v práci použity tři metody, a to Box-Jenkinsova metodologie, přístup na základě pohyblivého prahu předpovědi a metoda TBATS, založená na exponenciálním vyrovnávání a Fourrierových bázích. Aplikace uvedených metod byla zpracována v software R a EViews. Cílem práce je výpočet co možná nejpřesnějších předpovědí a jejich následné porovnání s naměřenými hodnotami z roku 2019 s cílem vyhodnotit predikce z pohledu globální změny klimatu, kdy výsledné předpovědi mohou nalézt široké uplatnění v rámci aplikované klimatologie.
Keywords: Klimatologické časové řady; předpovědi; Box-Jenkins; pohyblivý práh; TBATS
Thesis title: Analysis of selected climatological time series in the United States of America in the years 1895-2019
Author: Chorvátová, Martina
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Helman, Karel
Opponents: Bašta, Milan
Thesis language: Slovensky
Abstract:
The diploma thesis deals with the modelling of seasonal time series and subsequently with the calculation of the forecasts for May, June and July 2020. Specifically, it concerns average monthly temperatures and total monthly precipitation in selected states of the east and west coast of the USA in the period 1895–2019. Three methods are used for this purpose, the Box-Jenkins methodology, the Rolling origin approach and the TBATS method based on exponential smoothing and Fourrier bases. Application of these methods was processed in software R and EViews. The aim of the thesis is to calculate the most accurate forecasts and compare them with the measured values from 2019 in order to evaluate the forecasts from the perspective of global climate change, while the resulting forecasts can be widely used in applied climatology.
Keywords: forecasts; Climatological time series; Box-Jenkins; Rolling origin; TBATS

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 20. 6. 2019
Date of submission: 22. 11. 2019
Date of defense: 29. 1. 2020
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/70069/podrobnosti

Files for download

    Last update: