Instagram data classification using node.js and tensorflow.js

Thesis title: Klasifikace dat z instagramu pomocí node.js a tensorflow.js
Author: Bouška, Matěj
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Bruckner, Tomáš
Opponents: Vencovský, Filip
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá tématem využití technologie strojového učení Tensorflow.jspro business účely ve spojitosti se sociální sítí Instagram. Využití je demonstrovánovytvořením prototypu webové aplikace zahrnující modul pro automatizovaný sběr datz Instagramu a modul pro klasifikaci těchto dat.V rámci diplomové práce je popsán proces návrhu a tvorby jednotlivých částí aplikace. U každé aplikace je uvedena rešerše a výběr užitých technologií.V závěru této práce jsou uvedeny praktické ukázky využití aplikace v marketingu a dalšíchbusiness procesech.Ve spojitosti s využitím jsou uvedeny i možnosti úpravy a parametrizacevytvořeného klasifikátoru.
Keywords: node.js; javascript; Instagram; web scraping; tensorflow.js; klasifikace
Thesis title: Instagram data classification using node.js and tensorflow.js
Author: Bouška, Matěj
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Bruckner, Tomáš
Opponents: Vencovský, Filip
Thesis language: Česky
Abstract:
This diploma thesis deals with the use of the machine learning technology Tensorflow.js forbusiness purposes in connection with social network Instagram. The usage is demonstratedby creating a prototype of web application including module for automated data collectionfrom Instagram and module for classification of this data.The thesis describes the process of designing and creating individual parts of theapplication. For each application there is a search and selection of technologies used.In the conclusion of this work are given practical examples of application usage in marketingand other business processes. Possibilities of modification and parameterization of createdclassifier are mentioned in connection with the usage.
Keywords: Instagram; web scraping; tensorflow.js; node.js; javascript; classification

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 5. 2019
Date of submission: 23. 11. 2019
Date of defense: 29. 1. 2020
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/70121/podrobnosti

Files for download

    Last update: