Spatial regression models with ordered multinomial explanatory variable
| Thesis title: | Prostorové regresní modely se seřazenou multinomickou proměnnou |
|---|---|
| Author: | Vystrčil, Tomáš |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Formánek, Tomáš |
| Opponents: | Macková, Simona |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Odhadované náklady na prevenci fatální nehody ve Velké Británii v roce 2012 šplhají téměř na2 000 000 liber. Identifikace faktorů a regionů s vysokou rizikovostí smrtelné nehody je prvnímlogickým krokem k prevenci ztrát lidských životů a finančních prostředků. Bayesovské modelystrukturované aditivní regrese (STAR) slouží jako flexibilní nástroj pro odhad multinomickéseřazené proměnné s prostorovou informací a dalšími regresory. Pomocí STAR modelů bylozjištěno, že prostorová proměnná, která byla rozdělena na strukturovanou a nestrukturovanoučást, vede k významnému zlepšení vysvětlovací schopnosti modelu, a zároveň tato proměnnáúspěšně identifikuje rizikové regiony a další faktory, které ovlivňují riziko smrtelné nehody.Mezi nejrizikovější oblasti Britského ostrova patří Aberdeenshire a hranice Skotska s Anglií,naopak některé faktory jako například sníh či náledí na vozovce jsou překvapivě méně rizikovéve srovnání se suchou vozovkou. |
| Keywords: | strukturovaná aditivní regrese; dopravní nehody; Bayesovská statistika |
| Thesis title: | Spatial regression models with ordered multinomial explanatory variable |
|---|---|
| Author: | Vystrčil, Tomáš |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Formánek, Tomáš |
| Opponents: | Macková, Simona |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Estimated costs of fatal road accidents in Great Britain in year 2012 reach almost 2 000 000Pounds. First logical step in preventing fatal casualties and financial resources is identificationof regions with an increased risk of fatal accident and other factors. Bayesian structuredadditive regression model (STAR) is a flexible framework for multinomial ordered responsevariable with spatial autocorrelation and multivariate model estimation. It was found thatspatial information, which was split into structured and unstructured part, leads to significantincrease in model fit and successful identification of risky regions and other factors influencingthe risk of fatal accident. The most risky region of Great Britain is Aberdeenshire and regionsresiding on a border between England and Scotland. Surprisingly, factors such as snow or iceon road are safer compared to dry road. |
| Keywords: | Bayesian; structured additive regression; road accidents |
Information about study
| Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Econometrics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 3. 12. 2018 |
|---|---|
| Date of submission: | 25. 11. 2019 |
| Date of defense: | 4. 2. 2020 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/67910/podrobnosti |