Big Data Trends
| Thesis title: | Trendy v oblasti Big Data |
|---|---|
| Author: | Karásková, Veronika |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Karkošková, Soňa |
| Opponents: | Smolníková, Markéta |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato práce se zabývá analýzou vědeckých článků s cílem identifikovat aktuální trendy v oblasti Big Data a nabídnout přehled nejčastěji se vyskytujících odvětví. Mezi další cíle této práce patří definovat termín Big Data za použití různých definic získaných z odborné literatury, tento cíl je splněn v první kapitole, kde jsou popsány charakteristiky tohoto pojmu. Dále se práce zaobírá analýzou dostupné literatury v oblasti trendů Big Data s využitím metody Systematic Literature Review. Tato metoda je popsána, v dalších kapitolách je vysvětlený aplikovaný postup, výběrová kritéria pro selekci vědeckých článků a výsledky analýzy. V souladu s třetím cílem, kterým je kategorizace trendů v oblasti Big Data, jsou podle výběrových kritérií zvoleny relevantní vědecké články. Dle četnosti výskytu odvětví v publikacích je následně provedena identifikace a kategorizace celkem čtyř trendů pro oblast Big Data. Tyto trendy, které se nazývají Smart Health, Smart Cities, Chytrá výroba a Soukromí jsou jednotlivě popsány. Následuje část práce, která je věnována diskuzi limitací u provedené analýzy a doporučením pro případné budoucí práce, které by se chtěly trendům v oblasti Big Data věnovat. |
| Keywords: | Big Data trendy; Systematic Literature Review; Big Data |
| Thesis title: | Big Data Trends |
|---|---|
| Author: | Karásková, Veronika |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Karkošková, Soňa |
| Opponents: | Smolníková, Markéta |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis deals with the analysis of scientific articles in order to identify current trends in the Big Data area and to offer an overview of the most frequently occurring industries. Other goals of this work are to define the term Big Data using various definitions obtained from the literature, this goal is met in the first chapter, which describes the characteristics of this term. Furthermore, the thesis deals with the analysis of available literature in the area of Big Data trends using the Systematic Literature Review method. This method is described, the following chapters explain the applied procedure, the selection criteria for the compilation of scientific articles and the results of the analysis. In accordance with the third objective, which is the categorization of trends in the Big Data area, relevant scientific articles are selected according to the selection criteria. According to the frequency of occurrence of the sectors in the publications, four trends for the Big Data area are identified and categorized. These trends, called Smart Health, Smart Cities, Smart Manufacturing and Privacy, are individually described. Following part of the work is devoted to discussion of limitations in the analysis and recommendations for possible future work that would like to address trends in Big Data. |
| Keywords: | Big Data trends; Systematic Literature Review; Big Data |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 4. 12. 2018 |
|---|---|
| Date of submission: | 6. 12. 2019 |
| Date of defense: | 28. 1. 2020 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/68283/podrobnosti |