Prediction models in financial analysis

Thesis title: Predikční modely ve finanční analýze
Author: Procházková, Klára
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Šmídová, Radana
Opponents: Hejnák, Miloslav
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce má za cíl zhodnotit spolehlivost a předpovídající schopnost vybraných predikčních modelů. Práce se skládá ze dvou částí – teoretická a praktická část. Záměrem teoretického úseku je představit české i zahraniční modely, krátce se zmínit o jejich historii, o postupném renovování vzorců a výsledných hodnot. Ve druhé, praktické části, budou tři vybrané bankrotní modely a tři bonitní modely aplikovány na společnosti ZOOT, a.s., která počátkem roku 2019 téměř zbankrotovala. Výsledky budou použity ke zhodnocení zodpovědnosti jednotlivých predikčních modelů.
Keywords: Finanční tíseň; Bankrot; Insolvenční řízení; Finanční analýza; Poměrové ukazatele; Zdraví podniku; Bankrotní model; Bonitní model; ZOOT, a.s.
Thesis title: Prediction models in financial analysis
Author: Procházková, Klára
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Šmídová, Radana
Opponents: Hejnák, Miloslav
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis aims to evaluate the reliability and prediction capability of selected prediction models. The work consists of two parts - theoretical and practical part. The idea of the theoretical section is to present both Czech and foreign models, to briefly mention their history, the gradual renovation of formulas and resulting values. In the second, practical part, selected prediction models and will be applied to ZOOT, a.s., which nearly went bankrupt last year. The results will be used to assess the responsibilities of individual prediction models.
Keywords: Company crisis; Ratio indicatiors; Bankruptcy models; Insolvency; Prediction models; Business bankruptcy; ZOOT, a.s.; Financial analysis; FInancial health

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Účetnictví a finanční řízení podniku
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Corporate Finance

Information on submission and defense

Date of assignment: 24. 9. 2019
Date of submission: 1. 4. 2020
Date of defense: 1. 4. 2020
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/70740/podrobnosti

Files for download

    Last update: