Benefit of BI in managing micro and small companies

Thesis title: Prínos BI pre management mikro a malých firiem
Author: Kudlej, Radoslav
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Kubálek, Tomáš
Opponents: Kubálková, Markéta
Thesis language: Slovensky
Abstract:
U mnohých majiteľov maloobchodných prevádzok dodnes prevláda názor, že využívanie Business Intelligence nástrojov je výhradou veľkých nadnárodných korporácií uchovávajúcich mnohé dáta o svojom biznise v elektronickej forme. Cieľom autora je oboznámiť čitateľov s možnosťami využitia analytických nástrojov Business Intelligence aj v oblasti mikro a malého podnikania so zameraním na segment očných optík. Maloobchodné softvéry v tomto segmente uchovávajú dáta, ktoré mnohí považujú primárne za výsledok nevyhnutnej evidencie a prehliadajú ich potenciál v oblasti ekonomického a finančného riadenia.Cieľom praktickej časti práce je vytvorenie manažérskych dasboardov v prostredí Power BI, ktoré pomocou finančných ukazovateľov zobrazujú prevádzkovú činnosť maloobchodnej spoločnosti. Ako podklad pre jednotlivé vizualizácie je pripravená OLAP databáza, naplnená transformovanými dátami z databázy využívaného softvéru.
Keywords: očná optika; finančné riadenie; Power BI; Business Intelligence; OLAP; dashboard; SSBI; SQL; maloobchod; rodinné podniky; ETL
Thesis title: Přínos BI pro management mikro a malých firem
Author: Kudlej, Radoslav
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Kubálek, Tomáš
Opponents: Kubálková, Markéta
Thesis language: Slovensky
Abstract:
U většiny majitelů maloobchodních provozoven dodnes převládá názor, že využívaní Business Intelligence nástrojů je výhradou velkých nadnárodních korporací uchovávajících převážnou část dat o svém byznysu v elektronické formě. Cílem autora je seznámit čtenáře s možnostmi využití analytických nástrojů Business Intelligence i v oblasti mikro a malého podnikání se zaměřením na segment očních optik. Maloobchodní softwary v tomto segmentu uchovávají data, která mnozí považují primárně za výsledek nevyhnutelné evidence a přehlížejí jejich potenciál v oblasti ekonomického a finančního řízení.Cílem praktické části práce je vytvoření manažerských dashboardů v prostředí Power BI, které pomocí finančních ukazatelů zobrazují provozní činnost maloobchodní společnosti. Jako podklad pro jednotlivé vizualizace je připravena OLAP databáze, naplněna transformovanými daty z databáze využívaného softwaru.
Keywords: maloobchod; oční optika; rodinné podniky; finanční řízení; Power BI; Business Intelligence; OLAP; ETL; dashboard; SQL; SSBI
Thesis title: Benefit of BI in managing micro and small companies
Author: Kudlej, Radoslav
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Kubálek, Tomáš
Opponents: Kubálková, Markéta
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Many retail store owners believe that only transnational corporations, storing big amount of electronic data, should use Business Intelligence tools. The author aims at introducing different options of using Business Intelligence analytical tools for micro and small enterprises focused on optics. Retail software in this area of business stores data that many people consider as an outcome of necessary evidence. Often, they overlook potential of the data in economic and financial management. The practical part of the thesis aims at creating managerial dashboard in Power BI, which displays operating activity of retail stores, by using financial indicators. OLAP database is prepared as an input for individual visualizations. It is filled with transformed data from used software’s database.
Keywords: optics; financial management; Business Intelligence; OLAP; ETL; retail; family businesses; Power BI; dashboard; SQL; SSBI

Information about study

Study programme: Mezinárodní ekonomické vztahy/Manažer obchodu
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of International Relations
Department: Department of Retailing and Commercial Communications

Information on submission and defense

Date of assignment: 13. 6. 2019
Date of submission: 19. 4. 2020
Date of defense: 29. 5. 2020
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/69990/podrobnosti

Files for download

    Last update: