Development of predictive model for content recommendation to the customers of IPTV company
| Thesis title: | Vývoj prediktivního modelu pro doporučování obsahu zákazníkům IPTV společnosti |
|---|---|
| Author: | Polák, Tomáš |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Karkošková, Soňa |
| Opponents: | Potančok, Martin |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Služby “IPTV” a “Video on Demand” jsou v současné době velmi populární, přičemž uživatelé zmíněných služeb oceňují především velký výběr obsahu a snadnou dostupnost služeb. Schopnost prezentovat uživateli relevantní, a pro klienta zajímavý obsah, poskytuje dodavateli zmíněných služeb značnou konkurenční výhodu na současném trhu. Cílem této diplomové práce je vyvinout prediktivní model, jenž bude vybrané skupině uživatelů IPTV služeb predikovat zajímavý obsah. Zpracování praktické části této diplomové práce bude probíhat ve spolupráci s jedním z největších IPTV poskytovatelů na Českém trhu. Výstupem diplomové práce je statistický prediktivní model, jenž bude implementován u zmíněné společnosti, a jehož cílem bude vybrané skupině uživatelů predikovat zajímavý obsah. |
| Keywords: | Strojové učení; Prediktivní model; Doc2vec; Rekomendační systémy; IPTV |
| Thesis title: | Development of predictive model for content recommendation to the customers of IPTV company |
|---|---|
| Author: | Polák, Tomáš |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Karkošková, Soňa |
| Opponents: | Potančok, Martin |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | “IPTV” and “Video on Demand” services are very popular in the modern age. The users of these services appreciate a large selection of content and easy accessibility of these services. The ability to present individualized and relevant content to the users, gives the IPTV providers a large competitive advantage on the current market. The main goal of this diploma thesis is to develop a predictive model, which will suggest an interesting content for a selected group of the IPTV users. Development of the practical part of this thesis will be conducted in collaboration with one of the largest IPTV providers on the Czech market. The output of this diploma thesis will be a statistical predictive model, which will be implemented at the mentioned service provider and its function will be prediction of interesting content for the targeted user group. |
| Keywords: | Machine learning; Predictive model; Doc2vec; Recommender systems; IPTV |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 4. 10. 2019 |
|---|---|
| Date of submission: | 4. 5. 2020 |
| Date of defense: | 8. 6. 2020 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/71093/podrobnosti |