Use of statistical methods in data quality evaluation
| Thesis title: | Využití statistických metod v hodnocení datové kvality |
|---|---|
| Author: | Sládek, David |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Sobíšek, Lukáš |
| Opponents: | Šulc, Zdeněk |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato diplomová práce se zaměřuje na problematiku kvantifikace datové kvality. Datová kvalita je téma, na který by měl být brán ohled před jakýmkoli statistickým výzkumem, neboť analýzy vystavené nad nepřesnými, zkreslenými, nebo neúplnými daty nemusejí podávat zobecnitelné závěry. K tomuto účelu je pro rychlé vyhodnocení datové kvality datové sady navržen princip měření pomocí takzvaného indexu datové kvality (DQI).Druhá část práce se zaměřuje na praktické využití DQI v registru pacientů s roztroušenou sklerózou (ReMuS) a tvorbě uživatelské aplikace, která umožňuje vyhodnocení DQI širší veřejnosti. |
| Keywords: | roztroušená skleróza; datová kvalita; index datové kvality; R; Shiny |
| Thesis title: | Use of statistical methods in data quality evaluation |
|---|---|
| Author: | Sládek, David |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Sobíšek, Lukáš |
| Opponents: | Šulc, Zdeněk |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This diploma thesis focuses on data quality quantification. Data quality is a topic that should be considered before any statistical research, as analyzes exposed to inaccurate, biased or incomplete data do not have to provide generalizable conclusions. For this purpose, the principle of measurement using the so-called data quality index (DQI) is designed to quickly evaluate the data quality of the data-set.The second part of the thesis focuses on the practical use of DQI in the registry of patients with multiple sclerosis (ReMuS) and the creation of a an application that enables the evaluation of DQI to the general public. |
| Keywords: | data quality; multiple sclerosis; data quality index; R; Shiny |
Information about study
| Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Statistics and Probability |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 11. 6. 2018 |
|---|---|
| Date of submission: | 4. 5. 2020 |
| Date of defense: | 9. 6. 2020 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/66157/podrobnosti |