Data mining na reálných datech z realitního trhu
| Thesis title: | Data mining na reálných datech z realitního trhu |
|---|---|
| Author: | Čáp, Jiří |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Chudán, David |
| Opponents: | Vodňanský, Daniel |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Cílem práce je nalezení zajímavých vztahů pro data z realitního trhu. Data byly získány z webu kaggle.com, který je zaměřený na strojové učení a analýzu dat. Data byly poskytnuté bankou Sberbank, která v roce 2017 zadala soutěž o nejlepší prediktivní model.V teoretické části je shrnutí potřebné teorie pro praktickou část práce. Je představena oblast dobývání znalostí z databází dle metodiky CRISP-DM. Dále jsou popsány metody a analytický nástroj BigML, který je použit k analýze v praktické části. Praktická část práce představuje oblast realitního trhu, je zde popsáno dobývání dat z databází dle metodiky CRISP-DM. Jsou zde popsána specifika realitního trhu, dataset ze kterého byly vybrány klíčové atributy pro analýzu, proces přípravy dat pro analytický nástroj BigML, analýza pomocí nástroje BigML a vyhodnocení výsledků analýzy. |
| Keywords: | realitní trh; dataset; data mining; DZD |
| Thesis title: | Data mining na reálných datech z realitního trhu |
|---|---|
| Author: | Čáp, Jiří |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Chudán, David |
| Opponents: | Vodňanský, Daniel |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Cílem práce je nalezení zajímavých vztahů pro data z realitního trhu. Data byly získány z webu kaggle.com, který je zaměřený na strojové učení a analýzu dat. Data byly poskytnuté bankou Sberbank, která v roce 2017 zadala soutěž o nejlepší prediktivní model.V teoretické části je shrnutí potřebné teorie pro praktickou část práce. Je představena oblast dobývání znalostí z databází dle metodiky CRISP-DM. Dále jsou popsány metody a analytický nástroj BigML, který je použit k analýze v praktické části. Praktická část práce představuje oblast realitního trhu, je zde popsáno dobývání dat z databází dle metodiky CRISP-DM. Jsou zde popsána specifika realitního trhu, dataset ze kterého byly vybrány klíčové atributy pro analýzu, proces přípravy dat pro analytický nástroj BigML, analýza pomocí nástroje BigML a vyhodnocení výsledků analýzy. |
| Keywords: | data mining; DZD; real estate market ; dataset |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 20. 12. 2019 |
|---|---|
| Date of submission: | 12. 5. 2020 |
| Date of defense: | 15. 6. 2020 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/72026/podrobnosti |