Proposing a model to predict the development of real estate prices with regional coverage

Thesis title: Navržení modelu pro predikci vývoje cen nemovitostí s regionální působností
Author: Kalenský, Jakub
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Bartošová, Jitka
Opponents: Přibyl, Vladimír
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá navržením prediktivního modelu v rámci cen bytů s regionální působností. K dosažení požadovaného návrhu modelu bylo využito modelu ARIMA (p, d, q) a ekonometrického programu GRETL. Byla prokázána jeho vhodnost a praktická aplikace u jednotlivých regionů České republiky. Dosažené výsledky práce jsou přínosné jednak teoreticky, tak i z praktického hlediska pro odhadce nemovitostí nebo pro rozhodování podnikových a bankovních manažerů.
Keywords: časové řady; ARIMA; region; regrese; Cenové indexy bytů
Thesis title: Proposing a model to predict the development of real estate prices with regional coverage
Author: Kalenský, Jakub
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Bartošová, Jitka
Opponents: Přibyl, Vladimír
Thesis language: Česky
Abstract:
This diploma thesis deals with the design of a predictive model in the prices of apartments with regional coverage.There is a model design that can be used as a model of ARIMA (p, d, q) and the econometric program GRETL.Its suitability and practical application in individual regions of the Czech Republic have been proven. The achieved results of the work are beneficial both theoretically and from a practical point of view for real estate appraisers or for corporate and banking decisions.managers.
Keywords: region; regression; ARIMA; time series; Apartment price index

Information about study

Study programme: Ekonomika a management/Management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Management
Department: Department of Exact Methods

Information on submission and defense

Date of assignment: 18. 4. 2019
Date of submission: 19. 5. 2020
Date of defense: 27. 5. 2020
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/69545/podrobnosti

Files for download

    Last update: