Application of the LiSp-Miner system for traffic accident data

Thesis title: Aplikace systému LISp-Miner na data o dopravních nehodách
Author: Potanin, Oleksandr
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Rauch, Jan
Opponents: Chudán, David
Thesis language: Česky
Abstract:
Práce se věnuje aplikaci metod dobývání znalostí z databází (DZD) na otevřená data. Je realizována řešením analytických otázek za pomoci systému LISp-Miner. Otázky se týkají dat o dopravních nehodách v Kanadě. Použitými procedurami k vyřešení analytických otázek je 4ft-Miner, CF-Miner a SD4ft-Miner. Bylo prezentováno a vyřešeno 6 analytických otázek, které představují výsledky práce. Teoretická část práce se zabývá metodikou CRISP-DM, definicí DZD a popisem oblasti praktického využití.
Keywords: GUHA; DZD; LISp-Miner; CRISP-DM
Thesis title: Application of the LiSp-Miner system for traffic accident data
Author: Potanin, Oleksandr
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Rauch, Jan
Opponents: Chudán, David
Thesis language: Česky
Abstract:
The thesis deals with the application of methods of mining knowledge from databases (DZD) to open data. It is implemented by solving analytical questions with the help of the LISp-Miner system. Questions are asked about data on traffic accidents in Canada. The procedures used to resolve analytical issues is 4ft-Miner, CF-Miner and SD4ft-Miner. Six analytical questions, which are the results of the work, have been presented and resolved. The theoretical part of the thesis deals with the CRISP-DM methodology, the definition of DZD and the description of the field of practical use.
Keywords: DZD; LISp-Miner; CRISP-DM; GUHA

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 19. 6. 2020
Date of submission: 25. 6. 2020
Date of defense: 26. 8. 2020
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/73581/podrobnosti

Files for download

    Last update: