Application of multilevel models to determine technical reserves in non-life insurance

Thesis title: Aplikace hierarchickývh regresní modelů pro stanovaní technických rezerv pojišťovny
Author: Mojžíš, Vít
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Zimmermann, Pavel
Opponents: Karel, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce popisuje zobecněný lineární model a hierarchický zobecněný lineární model v kontextu bayesovské statistiky. Teoretická část diplomové práce se zabývá tím, jak aplikovat problematiku zobecněných lineárních modelů a hierarchických zobecněných lineárních modelů na úlohu rezervování. Praktická část se pak zaměřuje na porovnání prediktivní síly obou modelů při výpočtu rezerv výplaty pojistného plnění. Data mají hierarchickou strukturu, takže bychom měli pomocí hierarchického modelu obdržet užší intervaly spolehlivosti rezerv výplaty pojistného plnění pro různé druhy plnění.
Keywords: MCMC metody; technické rezervy; zobecněný lineární model; hierarchický model; Hybridní Monte Carlo
Thesis title: Application of multilevel models to determine technical reserves in non-life insurance
Author: Mojžíš, Vít
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Zimmermann, Pavel
Opponents: Karel, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
This master thesis describes the Bayesian general linear model and the Bayesian hierarchical model. After the methodological and statistical explanation, we demonstrate how the Bayesian hierarchical model the bayesian GLM are used to estimate the total reserves for the paid claims. The practical part of this master thesis is focused on comparison of predictive power of different models for the total reserves of the paid claims. The representation of the data has hierarchical structure, which should allow for the Bayesian hierarchical model to share information among clusters of the data. Thus, we should be able to obtain a narrower credible interval for the total reserves of the paid claims.
Keywords: Hamiltonian Monte Carlo; multilevel model; MCMC; Generalized Linear Model; technical reservs

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 16. 1. 2018
Date of submission: 25. 6. 2020
Date of defense: 24. 8. 2020
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/64447/podrobnosti

Files for download

    Last update: