The importance of Artificial Intelligence and Robotics in Japanese healthcare

Thesis title: Význam umělé inteligence a robotiky v japonském zdravotnictví
Author: Růžičková, Kristýna
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Stuchlíková, Zuzana
Opponents: Jiránková, Martina
Thesis language: Česky
Abstract:
Japonsko má nejrychleji stárnoucí populaci na světě a zároveň zaznamenává rychlý přirozený úbytek obyvatelstva, což vytváří silný tlak na japonskou ekonomiku a hlavně na zdravotnictví. Efektivní řešení nabízí využití technologií, zejména robotiky a umělé inteligence (UI). Hlavním cílem této práce je proto zhodnotit, do jaké míry se Japonsku za poslední dekádu dařilo využít stávající potenciál UI a robotiky ve zdravotnictví při řešení hlavních problémů tohoto sektoru. Vedlejším cílem je identifikovat hlavní výzvy, kterým při jejich další implementaci může Japonsko čelit, a zjistit, jak tyto technologie mohou přispět v reakci na stárnutí populace. Práce dochází k závěru, že využití robotiky má sice pokročilejší formu oproti UI, avšak ani roboti nemají blízko k plošnému nasazení ve zdravotní péči. To je dáno mnoha dosud nevyřešenými překážkami v podobě právních, etických, technických i společenských otázek. Přitom tyto technologie mohou výrazně přispět k řešení situace – např. uspokojením rostoucí poptávky po zdravotních službách, snížením vytíženosti personálu, rychlejší a přesnější diagnostikou nebo prodloužením zdravé délky života díky prevenci a predikci spolu s větším zapojením pacientů do péče o své zdraví. Mohou tak zvýšit efektivitu zdravotnictví za nižší celkové náklady.
Keywords: Průmysl 4.0; japonské zdravotnictví; stárnutí populace; umělá inteligence ve zdravotnictví; Společnost 5.0; roboti ve zdravotnictví
Thesis title: The importance of Artificial Intelligence and Robotics in Japanese healthcare
Author: Růžičková, Kristýna
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Stuchlíková, Zuzana
Opponents: Jiránková, Martina
Thesis language: Česky
Abstract:
Japan has the fastest ageing population in the world and is also experiencing a rapid natural decline in population, which is putting strong pressure on the Japanese economy and especially on healthcare. The use of technologies, especially robotics and artificial intelligence (AI), offers an effective solution. The main goal of the thesis is therefore to evaluate to what extent Japan has managed to use the existing potential of AI and robotics in healthcare over the last decade in solving the main problems of this sector. A secondary objective is to identify the main challenges that Japan may face in their further implementation and to identify how these technologies can contribute in response to population ageing. The thesis concludes that the use of robotics has a more advanced form compared to AI, but even robots are not close to widespread use in healthcare. It is due to many unresolved obstacles in the form of legal, ethical, technical and social issues. At the same time, these technologies can make a significant contribution to solving the situation - for example, by meeting the growing demand for health services, reducing staff workload, faster and more accurate diagnosis or prolonging healthy life expectancy through prevention and prediction, along with greater patient involvement. They can thus increase the efficiency of healthcare at a lower total cost.
Keywords: Industry 4.0; Japanese healthcare; population ageing; Artificial Intelligence in healthcare; Robotics in healthcare; Society 5.0

Information about study

Study programme: Mezinárodní ekonomické vztahy/Mezinárodní obchod
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of International Relations
Department: Department of International Economic Relations

Information on submission and defense

Date of assignment: 2. 3. 2019
Date of submission: 26. 6. 2020
Date of defense: 11. 9. 2020
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/69037/podrobnosti

Files for download

    Last update: