Design of a knowledge-based system for the diagnosis of diabetes in dogs

The diploma thesis aims to create a design of a knowledge-based system for the detection of suspicion of diabetes mellitus in a dog. The prototype of the system is created in two functional levels while the second functional level is extended by a certainty factor from the expert and user point of view. The theoretical part contains an introduction to the topic of artificial intelligence and an overview of the methods and principles used in knowledge-based systems. The practical part deals with the methodology and selection of a suitable expert system. The thesis is further elaborated by the methodology of transferring the expert's knowledge to the knowledge base and subsequently by the creation of a knowledge-based system within the Windows platform. This thesis will also guide others interested in the development of a similar system and will serve as a suggestion for the development of a prepared knowledge base.

Cílem diplomové práce je vytvoření návrhu znalostního systému pro zjištění podezření na diagnózu diabetes mellitus u psa. Vytvořený prototyp systému je vytvořen ve dvou funkčních úrovních, kdy je druhá funkční úroveň rozšířena o faktor jistoty z expertního i uživatelského hlediska. V teoretické části je zpracován úvod do problematiky umělé inteligence a přehled používaných metod a principů v znalostních systémech. Praktická část pojednává o metodice a výběru vhodného expertního systému. Problematika je pak rozpracována metodikou převodu znalostí experta do znalostní báze a tvorbou znalostního systému v rámci platformy Windows. Práce bude poskytovat i návod pro další zájemce o vývoj podobného systému a námět pro rozvoj připravené znalostní báze.