Predictive analysis in a financial domain
| Thesis title: | Prediktivní analytika ve finanční oblasti |
|---|---|
| Author: | Králíčková, Lucie |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Pour, Jan |
| Opponents: | Šedivá, Zuzana |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato diplomová práce se zabývá problematikou prediktivní analýzy ve finanční společnosti, která poskytuje úvěry. Cílem práce je představení prediktivní analýzy a její aplikace na konkrétním případu. Práce je dělena na dvě základní části. První z částí práce shrnuje základy prediktivní analýzy s ohledem na teoretickou základnu v rámci rešerše dostupných zdrojů. Druhá část řeší konkrétní možné využití analytických statistických metod s využitím dostupných dat. |
| Keywords: | statistické metody; Data mining; Business Intelligence; Prediktivní analýza |
| Thesis title: | Predictive analysis in a financial domain |
|---|---|
| Author: | Králíčková, Lucie |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Pour, Jan |
| Opponents: | Šedivá, Zuzana |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This diploma thesis deals with the issue of predictive analysis in a financial company that provides loans. The aim of this work is to reveal the facts that lead to clients stop repaying their obligations, by printing risk factors through predictive analysis. The work is divided into two main parts. The first part of the thesis summarizes the basics of predictive analysis with respect to the theoretical basis in the provision of available resources. The second part addresses the specific possibility of using analytical statistical methods using available data. |
| Keywords: | Data Mining; Business Intelligence; Predictive Analysis; Statistical Methods |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Podniková informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 23. 7. 2019 |
|---|---|
| Date of submission: | 3. 2. 2021 |
| Date of defense: | 3. 2. 2021 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/70227/podrobnosti |