Implementation of machine learning algorithm into data mining software RapidMiner
Thesis title: | Implementace algoritmu strojového učení v prostředí systému Rapid Miner |
---|---|
Author: | Motyka, Václav |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Berka, Petr |
Opponents: | Ivánek, Jiří |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Práce se zabývá implementací algoritmu strojového učení Knowledge Explorer do systému RapidMiner. Poskytuje popis tohoto algoritmu a teoretický popis postupu vývoje vlastního operátoru pro zmíněný systém. Dále je v práci ukázána i konkrétní implementace využívající tohoto postupu, jsou popsány všechny implementované třídy a jejich význam spolu s ukázkami zdrojového kódu. Práce též pokrývá popis procesu testování správnosti implementovaného operátoru a jeho porovnání s operátory, které poskytuje RapidMiner. Výstupem práce je doplněk obsahující dva operátory -- operátor Knowledge Explorer implementující algoritmus Knowledge Explorer a operátor KEX Discretization implementující algoritmus pro diskretizaci numerických atributů. |
Keywords: | klasifikace; RapidMiner; Knowledge Explorer; strojové učení |
Thesis title: | Implementation of machine learning algorithm into data mining software RapidMiner |
---|---|
Author: | Motyka, Václav |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Berka, Petr |
Opponents: | Ivánek, Jiří |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | This thesis deals with implementation of machine learning algorithm Knowledge Explorer into data mining software RapidMiner. The thesis provides description of the algorithm along with theoretical description of how implemtation of custom RapidMiner plugin is done. The process is then applied and the implementation is described. Description of implemented classes is provided alongside with example parts of source code. The thesis also covers description of testing of the implemented operator for correctness and its comparison to yet existing operators provided by RapidMiner. The result of this thesis is RapidMiner plugin providing two new operators -- operator Knowledge Explorer implementing the Knowledge Expolorer algorithm and operator KEX Discretization implementing an algorithm for discretization of numerical attributes. |
Keywords: | machine learning; classification; RapidMiner; Knowledge Explorer |
Information about study
Study programme: | Aplikovaná informatika/Znalostní a webové technologie |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 8. 10. 2019 |
---|---|
Date of submission: | 6. 12. 2020 |
Date of defense: | 2. 2. 2021 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/71162/podrobnosti |