Determinants designating salaries in esport

Thesis title: Determinanty určující mzdy v esportu
Author: Novák, Lukáš
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Čihák, Jakub
Opponents: Miklánek, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem této bakalářské práce je analýza determinantů určujících výši hráčských platů v esportu se zaměřením na League of Legends v letech 2017 až 2019. Práce se zabývá popisem esportu, komparací esportu s tradičními sporty a sledovaností esportu. Práce zkoumá esport soutěže, včetně jejich sledovanosti a způsobu sledování. Dále diskutuje teorii lidského kapitálu a teorii diskriminace na trhu práce. Práce diskutuje následky diskriminace na trhu práce. Práce zkoumá, pomocí regresní analýzy, jakou roli mají týmové a individuální statistiky a zda nedochází k platové diskriminaci na základě etnické příslušnosti. Jako statisticky významné se projevily proměnné umístění týmu, počet eliminací soupeře a další individuální vlastnosti hráče. Diskriminace na základě etnické příslušnosti byla nalezena pouze v jednom modelu.
Keywords: esport; League of Legends; plat; diskriminace na trhu práce; OLS; sledovanost
Thesis title: Determinants designating salaries in esport
Author: Novák, Lukáš
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Čihák, Jakub
Opponents: Miklánek, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
The main goal of this bachelor´s thesis is to analyze factors determining the level of player salaries in esport with focus on League of Legends between years 2017 and 2019. The thesis covers description of esport, comparison of esport with traditional sports and esport viewership. Esport competitions, including their viewership and ways of watching are also covered. Furthermore, Human Capital Theory and Theory of Labour Market Discrimination are discussed. The thesis discusses the consequences of discrimination in the labour market. The thesis also uses regression analysis to determine the role of team and individual statistics and whether discrimination based on ethnicity occurs. Variables such as team rank, enemy elimination count and other individual player attributes proved to be statistically significant. Discrimination based on ethnicity has been found only in one case.
Keywords: esport; League of Legends; labour market discrimination; viewership; OLS; salary

Information about study

Study programme: Ekonomie a hospodářská správa/Ekonomie
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Economics
Department: Department of Economics

Information on submission and defense

Date of assignment: 5. 5. 2020
Date of submission: 7. 6. 2021
Date of defense: 23. 6. 2021
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/70927/podrobnosti

Files for download

    Last update: