Warranty Claims Scoring in Automotive
| Thesis title: | Skóring garančních požadavků v automotive |
|---|---|
| Author: | Boček, Jiří |
| Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Supervisor: | Zimmermann, Pavel |
| Opponents: | Sládek, Václav |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Cílem MBA práce je navrhnout a vyvinout analytické řešení, pomocí kterého bude možné identifikovat nestandardní garanční požadavky ŠKODA AUTO. Benefitem tohoto řešení bude zvýšení počtu zachycených a opravených požadavků, které povedou ke snížení nákladů firmy v oblasti garancí. V teoretické části byla provedena analýza požadavků odborného útvaru a vytvořen konceptuální návrh řešení dané analytické úlohy. V praktické části byl na základě měření vybrán nejefektivnější regresní model, pomocí kterého byly oskórovány historické záznamy garančních požadavků. |
| Keywords: | Datová Analýza; Machine Learning; Predičkní model; Garanční servis vozidel; Automotive |
| Thesis title: | Warranty Claims Scoring in Automotive |
|---|---|
| Author: | Boček, Jiří |
| Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Supervisor: | Zimmermann, Pavel |
| Opponents: | Sládek, Václav |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The aim of the MBA thesis is to design and develop an analytical solution to be able to identify non-standard warranty requirements of ŠKODA AUTO. The benefit of this solution will be higher number of detected and corrected warranty claim demands, which will lead to reduction of company's warranty costs. In the theoretical part analysis was done based on business requirements and analytics solution conceptual design was created. In the practical part, the most effective regression model was selected and used for scoring of the historical warranty claims records. |
| Keywords: | Data Analysis; Machine Learning; Prediction Model; Vehicle Warranty Service; Automotive |
Information about study
| Study programme: | Data & Analytics for Business Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
| Assigned degree: | MBA |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 1. 4. 2020 |
|---|---|
| Date of submission: | 11. 1. 2021 |
| Date of defense: | 12. 3. 2021 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/75696/podrobnosti |