Design of a Self-service BI solution for a selected clinic

Thesis title: Návrh Self-service BI řešení pro vybranou kliniku
Author: Sotona, Vojtěch
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Pour, Jan
Opponents: Šedivá, Zuzana
Thesis language: Česky
Abstract:
Tématem této bakalářské práce je tvorba self-service business intelligence řešení pro vybranou estetickou kliniku. Cílem bylo vytvořit SSBI řešení pro kliniku plastické operace Made by Juraj Payer s.r.o., které se zaměřuje na analýzu dat klientů uvedené společnosti a vytíženost administrativního personálu, který je úzce spojen se strukturou klientů. Použité metody pro realizaci zmíněného řešení jsou: analýza dokumentů, pozorování procesů ve společnosti, analýza společnosti a jejího informačního systému, datové a dimenzionální modelování pro samotný návrh vytvořeného řešení. V krátké teoretické části práce je popsán koncept BI a SSBI, v následující, praktické, části je popsána provedená analýza společnosti a poté návrh a tvorba SSBI řešení. Všechny definované cíle, včetně dílčích cílů jako analýza společnosti se podařilo naplnit. Byla vytvořena reportingová aplikace včetně dashboardu obsahujícího grafy, které se týkají struktury klientů, tržeb společnosti, oblíbenosti prováděných zákroků a vytíženosti personálu kliniky. Ze zmíněných grafů lze jednoduše vyčíst asociace mezi demografickými skupinami klientů a popularitou jednotlivých nabízených zákroků, což je naprosto klíčové pro vedení společnosti. V závěru práce jsou mj. navrženy kroky k dalšímu rozšíření SSBI řešení včetně tvorby dalších grafů a dashboardů z již zahrnutých datových zdrojů, které může vedení společnosti provést bez nutnosti hlubší znalosti problematiky či pomoci odborníka.
Keywords: Self Service Business Intelligence; dashboard; Power Pivot; plastická chirurgie; SSBI
Thesis title: Design of a Self-service BI solution for a selected clinic
Author: Sotona, Vojtěch
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Pour, Jan
Opponents: Šedivá, Zuzana
Thesis language: Česky
Abstract:
The topic of this bachelor's thesis is the creation of a self-service business intelligence solution for a selected aesthetic clinic. The aim was to create an SSBI solution for the plastic surgery clinic Made by Juraj Payer s.r.o., which focuses on the analysis of client data of mentioned company and the workload of its administrative staff, which is closely linked to the demographic structure of its clients. The methods used for the implementation of the mentioned solution are: document analysis, observation of processes in the company, analysis of the company and its information system, data and dimensional modelling for the proposal of the created solution. The short theoretical part of the thesis describes the concept of BI and SSBI, the following, practical, part describes the proven analysis of the company and then the design and creation of SSBI solution. All specific goals, including sub-goals such as the analysis of the company, were met. A reporting application was created, including a dashboard using graphs that relate to client structure, company sales, the popularity of the procedures performed and the workload of the clinic's employees. From the mentioned graphs, it is possible to read the association between demographic groups of clients and the popularity of individual offered interventions, which is absolutely necessary for the company's management. At the end of the work are, among other things, proposed steps to further expand the SSBI solution, including the creation of additional graphs and dashboards from already included data sources, which can lead the company without the need for deep knowledge of the issue or expert assistance.
Keywords: dashboard; plastic surgery; SSBI; Power Pivot; Self Service Business Intelligence

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 24. 10. 2020
Date of submission: 23. 3. 2021
Date of defense: 17. 6. 2021
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/74836/podrobnosti

Files for download

    Last update: