Analysis of criminality in regions of the Czech Republic

Thesis title: Analýza a srovnání kriminálních trestných činů v regionech ČR
Author: Vávrová, Petra
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Löster, Tomáš
Opponents: Bílková, Diana
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se věnuje analýze kriminality v ČR v letech 2009–2019 z pohledu stavu, struktury a dynamiky. Práce je členěna do čtyř hlavních kapitol. V první kapitole jsou shrnuty základní důležité pojmy týkající se kriminality, ve druhé je sepsána metodika datových analýz. Třetí kapitola se věnuje popisu dat. Čtvrtá kapitola obsahuje praktickou část. Jsou analyzovány klíčové ukazatele – počet registrovaných trestných činů, míra objasněnosti a průměrná výše škod. Bylo zjištěno, že mezi roky 2009 a 2019 došlo k poklesu celkové kriminality. Nejvyšší index kriminality se nacházel v hlavním městě Praha a byl oproti ostatním krajům několikanásobně vyšší. Míra objasněnosti v ČR v posledních letech kolísá okolo hodnoty 45 %. Následující část se zaměřuje na analýzu majetkové kriminality v Praze v roce 2019. V další podkapitole je podrobně zkoumána hospodářská kriminalita, za kterou bylo ve sledovaném období registrováno 10,5 % všech trestných činů, které měly za následek 67,3 % objemu škod, což poukazuje na velkou společenskou nebezpečnost. V závěrečné části je provedena analýza časových řad klíčových ukazatelů. Testy sezónnosti prokázaly, že v měsíční časové řadě počtu registrovaných trestných činů a míry objasněnosti se nachází sezónní složka, v časové řadě průměrné výše škod nikoliv. Dále byly vypočteny a interpretovány sezónní indexy. Diplomová práce poskytuje přehled důležitých ukazatelů kriminality a nabízí pohled na strukturu a vývoj kriminality v ČR.
Keywords: analýza časových řad; majetková kriminalita; hospodářská kriminalita; kriminalita
Thesis title: Analysis of criminality in regions of the Czech Republic
Author: Vávrová, Petra
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Löster, Tomáš
Opponents: Bílková, Diana
Thesis language: Česky
Abstract:
The diploma thesis focuses on the analysis of crime in the Czech Republic in 2009–2019 in terms of status, structure, and dynamics. The thesis is divided into four main chapters. First chapter describes basic important concepts related to crime; second chapter describes used methodology of data analysis. Third chapter describes the data. Fourth chapter consists of practical part, where key indicators are analysed – number of registered crimes, clear-up rate, and average amount of damages. It was found out that crime decreased between 2009 and 2019. The highest crime index was for the capital city of Prague and it was several times higher than in other regions. Clear-up rate in the Czech Republic has fluctuated around 45 % in recent years. The next part focuses on analysis of property crime in Prague in 2019. The following subchapter contains detailed analysis of economic crime, for which only 10.5 % of all crimes was registered however it resulted in 67.3 % of the total amount of damages. In the final part, the analysis of time series of key indicators is performed. F-tests of seasonality suggested statistically significant seasonality for monthly time series of number of registered crimes and clear-up rate, in contrary seasonality was not present in average amount of damages time series. Seasonal indices were also calculated and interpreted. The diploma thesis provides an overview of important indicators of crime and offers an insight into the structure and development of crime in the Czech Republic.
Keywords: economic crime; time series analysis; property crime; crime

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 29. 6. 2020
Date of submission: 29. 4. 2021
Date of defense: 9. 6. 2021
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/73643/podrobnosti

Files for download

    Last update: