Statistical identification of industry clusters potential

Thesis title: Statistická identifikace klastrového potenciálu v ČR
Author: Mokošová, Veronika
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Fischer, Jakub
Opponents: Chlad, Miloslav
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem diplomové práce je představit proces spojený s identifikací průmyslových klastrů a poukázat na možné metody a nástroje, kterých lze při identifikaci využít. Nejde jen o to, popsat soubor metod, ale také o zamyšlení, zda jsou tyto metody pro hledání klastrů v krajích České republiky využitelné, a to s ohledem na existující nabídku regionálních dat. Práce se skládá ze tří částí. První část představuje obecný teoretický úvod k problematice klastrů. Druhá, také teoretická část, se široce zabývá kvantitativními a kvalitativními metodami, jejich postupy a klasifikací. Třetí část používá teoretické poznatky v praxi. Teoretická část využívá metod komparace a praktická část pak metody analýzy, syntézy, komparace a indukce. Diplomová práce přináší kvantitativní rozšíření dosud v ČR používaných praktik při identifikaci průmyslových klastrů. Protože současný trend vede ke stále většímu využití kvalitativních metod, může se kvantitativní rozšíření jevit spíše jako zpátečnický počin. V podmínkách ČR se však ukázalo, že jde o vhodné rozšíření statistických nástrojů.
Keywords: statistika; symetrické Input-Output tabulky; průmyslové klastry
Thesis title: Statistical identification of industry clusters potential
Author: Mokošová, Veronika
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Fischer, Jakub
Opponents: Chlad, Miloslav
Thesis language: Česky
Abstract:
The aim of the thesis is to present the process connected with the identification of industrial clusters and to point out possible methods and instruments that are useable by such identification. The target is not only focussed on description of these methods but also on consideration that the methods are likewise useful in regions of Czech Republic, especially taken into account the existing offer of regional data. The diplom thesis consists of three parts. The first part represents theoretical introduction to clusters' problem. The second part, also the theoretical one, deals widely with quantitative and qualitative methods and with procedures and clasification that belong to these methods. The third part applies the theoretical knowledge into practices. The comparison methods are used in the theoretical part and the methods of analysis, synthesis, comparison and induction are used in the practical part. The diplom thesis brings a quantitative extension of methods that have been used so far when identifying the industrial clusters in Czech Republic. Due to the present trend of prefering the qualitative methods, the extension of quantitative methods could be seen as a retrograde act. But the conditions of Czech Republic tourned out that, in fact, it is a suitable extension of statistical instruments.
Keywords: symetric Input-Output tables; statistics; industrial clusters

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické a pojistné inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 12. 2007
Date of submission: 1. 1. 2009
Date of defense: 4. 2. 2009
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/13080/podrobnosti

Files for download

    Last update: