Comparison of cluster analysis methods using data of votes of Chamber of Deputies of the Parliament of the Czech Republic

Thesis title: Porovnání metod shlukové analýzy na datech o hlasování poslanců Parlamentu ČR
Author: Kovaříková, Marie
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Šulc, Zdeněk
Opponents: Řezanková, Hana
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem této diplomové práce je porovnání metod hierarchické shlukové analýzy pro nominální data. Tyto metody se liší použitými mírami podobnosti a jsou hodnoceny pomocí několika hodnoticích kritérií. Pro jejich praktické porovnání byla použita data o hlasování poslanců Parlamentu České republiky za období 2013–2017. Z dostupných záznamů o hlasování jsou dle specifických kritérií vyčleněny čtyři dílčí soubory hlasování, pomocí nichž je provedeno shlukování poslanců. Práce tak vedle porovnání metod... show full abstract
Keywords: Poslanecká sněmovna; hlasování; Parlament; shluková analýza; hierarchické shlukování; míry podobnosti; nominální data
Thesis title: Comparison of cluster analysis methods using data of votes of Chamber of Deputies of the Parliament of the Czech Republic
Author: Kovaříková, Marie
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Šulc, Zdeněk
Opponents: Řezanková, Hana
Thesis language: Česky
Abstract:
The aim of this diploma thesis is to compare methods of hierarchical cluster analysis for nominal data. These methods differ in the similarity measures used and are evaluated using several evaluation criteria. For their practical comparison, data on the voting of members of the Chamber of Deputies of the Parliament of the Czech Republic for the period 2013–2017 were used. According to specific criteria, four subsets of votes are selected from the available voting records, which are used to prove... show full abstract
Keywords: voting; Chamber of Deputies; cluster analysis; hierarchical clustering; Parliament; similarity measures; nominal data

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 21. 8. 2019
Date of submission: 2. 5. 2021
Date of defense: 9. 6. 2021
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/70269/podrobnosti

Files for download

    Last update: