Creating a system of examples of using the LISp-Miner system on suitable data, stored using Power BI
| Thesis title: | Vypracování systému vzorových aplikací systému LISp-Miner na vhodná data uchovávaná pomocí PowerBI |
|---|---|
| Author: | Borodin, Dmitry |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Rauch, Jan |
| Opponents: | Chudán, David |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato diplomová práce popisuje synergickou interakci systémů Power BI a LISp-Miner při řešení různých analytických problémů. Obsahem teoretické části je shrnutí základních pojmů a principů Business Intelligence a Dobývání Znalostí z Databází (DZD). Poté budou prezentovány systémy Power BI a LISp-Miner. Další část práce obsahuje stručnou charakteristiku datové sady. Praktická část se začíná analýzou dat v Power BI a formulováním analytických otázek. Analýza v systému LISp-Miner je postavena na metodice CRISP-DM s použitím analytických GUHA procedur. V závěru jsou vyhodnoceny získané výsledky a zhodnocena celá iterace dvou systémů. |
| Keywords: | CRISP-DM; Power BI; Business Intelligence; LISp-Miner; DZD |
| Thesis title: | Creating a system of examples of using the LISp-Miner system on suitable data, stored using Power BI |
|---|---|
| Author: | Borodin, Dmitry |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Rauch, Jan |
| Opponents: | Chudán, David |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This diploma thesis describes the synergistic interaction of Power BI and LISp-Miner systems in solving various analytical problems. The theoretical part represents a summary of basic concepts and principles of Business Intelligence and Knowledge Discovery in Databases (KDD). Subsequently the Power BI and LISp-Miner systems will be given consideration. The next part of the paper provides a brief description of the data set. The practical part starts with the data analysis in Power BI and formulation of analytical issues. The analysis in the LISp-Miner system is based on the CRISP-DM methodology using analytical GUHA-procedures. In the conclusion the obtained results and cooperation of the two systems are evaluated. |
| Keywords: | LISp-Miner; Power BI; CRISP-DM; Business Intelligence; KDD |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Kognitivní informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 4. 10. 2019 |
|---|---|
| Date of submission: | 3. 5. 2021 |
| Date of defense: | 3. 6. 2021 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/71054/podrobnosti |