Application of Elo rating system for forecasting football match results
| Thesis title: | Aplikace systému Elo pro predikci výsledků fotbalových utkání |
|---|---|
| Author: | Vejdělek, Martin |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Holý, Vladimír |
| Opponents: | Sokol, Ondřej |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Bakalářská práce Aplikace systému Elo pro predikci výsledků fotbalový utkání pojednává o využití systému Elo, původně vyvinutého pro šachy, v prostředí fotbalu. První část práce se věnuje samotnému systému Elo, jeho historii i využití v současné době. Na ni navazuje další část zaměřená na popsání metod využívaných pro evaluaci fotbalových týmů, ať už oficiálními orgány, nebo jinými analytiky. Samotná výzkumná část je situována do druhé poloviny. Nejprve se práce věnuje ohodnocení fotbalových reprezentačních mužstev na základě Elo ratingu a metody maximální věrohodnosti a popisuje, jaké jsou pro výpočet ideální postupy a jaká jsou naopak úskalí či specifika fotbalu. Podle zjištěných údajů pak přijde Monte Carlo simulace pro mistrovství Evropy ve fotbale v roce 2021 s průběžně aktualizovaným koeficientem Elo, na jejím základě se pak čtenář nejen dozví to, který z účastníků má dle Elo ratingu nejvyšší šanci na vítězství, ale dostane i přehled pravděpodobností jednotlivých výsledků pro každý z týmů. Tato simulace ukázala, že i přes určitá specifika, která los mistrovství Evropy přinesl, je největším favoritem Belgie, tedy zároveň i tým s nejvyšším Elo ratingem |
| Keywords: | Elo; EURO 2020; fotbal; Monte Carlo simulace |
| Thesis title: | Application of Elo rating system for forecasting football match results |
|---|---|
| Author: | Vejdělek, Martin |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Holý, Vladimír |
| Opponents: | Sokol, Ondřej |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The bachelor thesis Application of Elo rating system for forecasting football match results is about use of Elo rating system, originally developed for chess, in the football environment. The first chapter of the thesis deals with the Elo rating system itself – both its history and use in the present time. The following chapter aimed its focus on describing methods used for evaluation of the football teams, not only by official authorities but also by other analysts. The research itself is situated into the second half. Firstly, the thesis concerns the topic of evaluating European football national teams based on Elo rating and maximum likelihood estimation and describes optimal calculation methods, difficulties, or specifics of football environment. Based on research results we run the Monte Carlo simulation for European championship in 2021 with continuously updated Elo rating. On the basis of this, the reader learns not only which participant has the highest title chance according to Elo rating but also gets the probability of every single result for each team. This simulation’s results indicated that despite some specifics of European championship draw Belgium as the team with highest Elo rating is the favourite. |
| Keywords: | Elo rating system; EURO 2020; football,; Monte Carlo simulation |
Information about study
| Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Econometrics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 19. 10. 2020 |
|---|---|
| Date of submission: | 6. 5. 2021 |
| Date of defense: | 23. 6. 2021 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/74767/podrobnosti |