Graphic Tools Used in Descriptive Statistics and Visualization in the Statistical Environment R

Thesis title: Grafické nástroje využívané v popisné statistice a vizualizace v prostředí R
Author: Svoboda, Michal
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Danko, Jakub
Opponents: Malá, Ivana
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato práce se zabývá možnými vizualizačními metodami, které se používají ve statistickém prostředí R na tvorbu grafů za pomocí základních funkcí a knihovny ggplot2. Práce nejprve definuje základní míry a ukazatele popisné statistiky a definuje jednotlivé termíny týkající se strukturálního uspořádání dat. Dále práce definuje jednotlivé datové typy uvnitř R a demonstruje, jak postupovat při čištění dat na fiktivním souboru. V poslední části práce se vytváří ilustrativní grafy za použití datového souboru mtcars.
Keywords: ggplot2; grafy; mtcars; popisná statistika; vizualizace dat; R
Thesis title: Graphic Tools Used in Descriptive Statistics and Visualization in the Statistical Environment R
Author: Svoboda, Michal
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Danko, Jakub
Opponents: Malá, Ivana
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis shows possible visualization methods that are used in the statistical environment R to create graphs using basic functions and the library ggplot2. The thesis first defines the basic measures and indicators used in descriptive statistics and defines individual terms related to the structural arrangement of data. Furthermore, the work defines individual data types inside R and demonstrates how to proceed when cleaning data on a fictitious file. In the last part of the thesis, illustrative graphs are created using the mtcars dataset.
Keywords: mtcars; R; data visualization; descriptive statistics; ggplot2; graphs

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické metody v ekonomii
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 26. 1. 2021
Date of submission: 8. 5. 2021
Date of defense: 15. 6. 2021
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/75898/podrobnosti

Files for download

    Last update: