Big Data architecture

Thesis title: Big Data architektura
Author: Cháb, Martin
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Karkošková, Soňa
Opponents: Maryška, Miloš
Thesis language: Česky
Abstract:
V současné době rostoucího trendu velkých dat se začíná objevovat více řešení k navržení její architektury. Nicméně neexistuje žádné dostupné řešení, které by aplikovalo a popisovalo obecnou architekturu. Tato bakalářská práce má proto za cíl navrhnout obecnou Big Data architekturu pomocí vědeckých metod. Teoretická část definuje pojmy Big Data a Big Data architektura na základě odborné literatury. Hlavní část práce se zabývá analýzou publikací o Big Data architekturách pomocí metody Systematic Literature Review. Relevantní zdroje jsou podrobně rozebrány a jsou u nich identifikovány použité komponenty. Za pomocí indukce, generalizace a syntézy jsou části architektur sjednoceny do obecného návrhu. Práce poskytuje přehled četností identifikovaných komponent. Výsledkem je sestavení obecné Big Data architektury založené na čerpaných zdrojích a okomentování použitých komponent.
Keywords: Big Data; Big Data architektura; Systematic Literature Review
Thesis title: Big Data architecture
Author: Cháb, Martin
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Karkošková, Soňa
Opponents: Maryška, Miloš
Thesis language: Česky
Abstract:
In the current trend of big data, more solutions are beginning to emerge to design its architecture. However, there is no available solution to apply and describe the general architecture. Therefore, this bachelor's thesis has the primary goal of designing Big Data architecture using scientific methods. The thesis first defines the terms Big Data and Big Data architecture based on professional literature. The main part deals with the analysis of publications on Big Data architectures using the Systematic Literature Review. Relevant resources are analyzed in detail and the components used are identified. With the help of induction, generalization and synthesis, parts of the architectures are unified into a general design. The thesis provides an overview of the frequencies of identified components. The result of the bachelor thesis is the compilation of a general Big Data architecture based on resources and a description of the components used.
Keywords: Big Data; Big Data architecture; Systematic Literature Review

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 12. 1. 2021
Date of submission: 9. 5. 2021
Date of defense: 22. 6. 2021
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/75746/podrobnosti

Files for download

    Last update: