Do younger drivers cause more claims?
| Thesis title: | Způsobují mladší řidiči více pojistných událostí? |
|---|---|
| Author: | Bílý, Martin |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Čihák, Jakub |
| Opponents: | Cingl, Lubomír |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Bakalářská práce se zabývá osobnostními faktory a vlastnostmi vozidla, které mohou ovlivňovat vznik dopravní nehody. Přínosem práce je výstup z analýzy těchto faktorů, které byly zkoumány na datech pojišťovny z České republiky v letech 2015-2019. Přidanou hodnotou je bezesporu variace exogenních proměnných, které nejsou z běžných statistik dopravních nehod dostupné. Stavebním pilířem této práce je klasická logistická regrese pro binární endogenní proměnnou, ve které je zahrnut věk a bonus za bezeškodní průběh řidiče. Dále je analyzován vliv typu pojištění, výkonu, hmotnosti, stáří a účelu použití vozidla. Výsledky tohoto modelu ukazují jasnou negativní korelaci mezi věkem, bonusem a stářím vozidla na vznik pojistné události z pojištění vozidel. Naproti tomu výkon, hmotnost a účel použití vozidla a dále havarijní pojištění ukazují jasnou pozitivní korelaci na pojistné události. Výsledky také naznačují, že averze k riziku roste s přibývajícím věkem. V tomto směru je také možné vidět, že výše bonusu souvisí se zkušenostmi řidiče, ale může být také ovlivněna vztahem k riziku daného řidiče. |
| Keywords: | Asymetrické informace; Pojištění vozidel; Logistická regrese; Metoda maximální věrohodnosti; Rozhodování jednotlivce v prostředí rizika |
| Thesis title: | Do younger drivers cause more claims? |
|---|---|
| Author: | Bílý, Martin |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Čihák, Jakub |
| Opponents: | Cingl, Lubomír |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This bachelor thesis deals with personality factors and vehicle characteristics that can affect the occurrence of a traffic accident. The contribution of the work are the results from the analysis of these factors, which were examined on the data of insurance company from the Czech Republic in the years 2015-2019. The added value is the variation of exogenous variables, which are not available from current traffic accident statistics. A major part of this work is the logistic regression for a binary endogenous variable, which includes age and no claim discount. Furthermore, the influence of the type of insurance, performance, weight, age and purpose of use of the vehicle is analysed. The results of this model show a clear negative correlation between the age, no claim discount and age of the vehicle for the occurrence of an insured event from car insurance. On the other hand, performance, weight and purpose of use of the vehicle and as well as accident insurance, show a clear positive correlation to insured event. The results also suggest that risk aversion increase with age. Following this theory, it is also possible to see that amount of the no claim discount is related to the driver’s experience, but can also be influenced by the driver’s relationship to the risk |
| Keywords: | Vehicle insurance; Consumer choice under risk; Asymmetric information; Logistic regression; Maximum likelihood method |
Information about study
| Study programme: | Ekonomie a hospodářská správa/Ekonomie |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Economics |
| Department: | Department of Economics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 27. 5. 2020 |
|---|---|
| Date of submission: | 13. 5. 2021 |
| Date of defense: | 23. 6. 2021 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/73425/podrobnosti |