Analysis of transaction data using clustering methods

Thesis title: Analýza transakčních dat pomocí shlukovacích metod
Author: Máslo, Ondřej
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Sokol, Ondřej
Opponents: Holý, Vladimír
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato závěrečná práce se zaměřuje na propojení transakčních dat s analytickými metodami, kterými v tomto případě jsou shlukovací metody a segmentace. Hlavním cílem je porovnání shlukovacích metod na reálných transakčních datech. Použity byly jak metody ze skupiny rozkladu (metoda k-průměrů a metoda k-medoidů) tak metoda ze skupiny hierarchických metod (Wardova metoda). Tyto metody byly aplikovány na shlukování dvaceti nejprodávanějších značek dle těchto tří proměnných: věrnost, průměrná cena, počet nákupů. Následně byly popsány rozdíly ve výsledcích těchto algoritmů.
Keywords: segmentace; shluková analýza; metoda k-medoidů; metoda k-průměrů; hierarchická Wardova metoda
Thesis title: Analysis of transaction data using clustering methods
Author: Máslo, Ondřej
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Sokol, Ondřej
Opponents: Holý, Vladimír
Thesis language: Česky
Abstract:
The present bachelor thesis is focused on the connection of transaction data with analytical methods, which are clustering methods and segmentation. Its aim is to compare clustering methods on real transaction data. There are used two methods from partitional clustering (k-means method and k-medoid method). In this thesis is also used one method from hierarchical clustering (Ward method). These clustering methods were applied to the clustering of twenty most sold brands according to these three variables: loyalty, average price, number of purchases. Subsequently, differences in the results of these algorithms were described.
Keywords: k-mean clustering; hierarchical Ward clustering; data clustering; segmentation,; k-medoid clustering

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 4. 2. 2021
Date of submission: 10. 5. 2021
Date of defense: 23. 6. 2021
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/76062/podrobnosti

Files for download

    Last update: