Comparison of cloud ML platforms with a focus on natural language processing

Thesis title: Srovnání cloudových ML platforem se zaměřením na zpracování přirozeného jazyka
Author: Botur, Dominik
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Chudán, David
Opponents: Sýkora, Lukáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá porovnáním cloudových platforem pro strojové učení se zaměřením na zpracování přirozeného jazyka. Nejprve jsou vymezeny podstatné pojmy, historie zpracování přirozeného jazyka, vybrané používané způsoby pro přípravu dat a úlohy na extrakci informací z textu. Následuje popis cloud computingu a výběr cloudových platforem pro praktickou část. V praktické části jsou popsány vybrané datasety a jejich úpravy. Taktéž je představena metodika použitá pro srovnání. Platformy jsou následně porovnávány na základě zvolených kritérií a výsledky jsou použity pro závěrečné vyhodnocení.
Keywords: zpracování přirozeného jazyka; cloud; cloudové platformy; Amazon Comprehend; Google AutoML; Microsoft Azure; IBM Watson
Thesis title: Comparison of cloud ML platforms with a focus on natural language processing
Author: Botur, Dominik
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Chudán, David
Opponents: Sýkora, Lukáš
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor’s thesis deals with a comparison of cloud platforms for machine learning with a focus on natural language processing. Firstly, important terms, history of natural language processing, selected methods for data preparation and tasks focused on information extraction from text data are explained. Furthermore, cloud computing is described and cloud platforms for the practical part are selected. In the practical part, selected datasets and their modifications are described. Methodology used for the comparison is also introduced. The platforms are then compared based on selected criteria and the results are used for conclusion.
Keywords: natural language processing; cloud; cloud platforms; Amazon Comprehend; Google AutoML; Microsoft Azure; IBM Watson

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 11. 1. 2021
Date of submission: 10. 5. 2021
Date of defense: 15. 6. 2021
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/75724/podrobnosti

Files for download

    Last update: