Comparison of health data aggregators in terms of their use in the development of personal health record systems

Thesis title: Porovnání agregátorů zdravotních dat z hlediska jejich využití při vývoji systémů osobních zdravotních záznamů
Author: Markanović, Daniel
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Doležel, Michal
Opponents: Potančok, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce je zaměřená na systémy osobních zdravotních záznamů a datové agregátory pacienty generovaných zdravotních dat. Hlavním cílem práce je porovnání agregátorů pacienty generovaných zdravotních dat. První část práce je věnována teorii v oblasti osobních zdravotních záznamů. Druhá část práce, tedy třetí a čtvrtá kapitola, je zaměřena na porovnání agregátorů pacienty generovaných zdravotních dat. Ve třetí kapitole je podrobně popsána metodika porovnání. Obsahuje popis použití rozšířené Fullerovy metody, která byla využita pro stanovení vah jedenácti určených kritérií pro hodnocení vybraných agregátorů. Čtvrtá kapitola obsahuje výsledky porovnání. Z porovnání dle stanovených kritérií nejlépe vyšel agregátor společnosti Validic. Druhým agregátorem byl stanoven agregátor pacienty generovaných zdravotních dat společnosti Human API.
Keywords: osobní zdravotní záznam; systém PHR; PGHD; agregátor zdravotních dat
Thesis title: Comparison of health data aggregators in terms of their use in the development of personal health record systems
Author: Markanović, Daniel
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Doležel, Michal
Opponents: Potančok, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis is focused on personal health record systems and aggregators of patient generated health data. Main goal of this thesis is comparison of patient generated health data aggregators. First part of the thesis is dedicated to the theory of personal health records area. Second part of the thesis, which consist of chapter three and chapter four, focus on the comparison of patient generated health data aggregators. The third chapter describes the comparison methodology in detail. It contains a description of the use of the extended Fuller method, which was used to determine the weights of eleven specified criteria for the evaluation of selected aggregators. The fourth chapter contains the results of the comparison. The aggregator from Validic came out as the best one from the comparison according to the set criteria. The second-best aggregator was the aggregator of patient generated health data from Human API.
Keywords: PHR system; PGHD; health data aggregator; personal health record

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 2. 12. 2020
Date of submission: 10. 5. 2021
Date of defense: 15. 6. 2021
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/75398/podrobnosti

Files for download

    Last update: