Comparison of prediction models on real data
Thesis title: | Porovnání predikčních modelů na reálných datech |
---|---|
Author: | Schindler, Dominik |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Chudán, David |
Opponents: | Zimmermann, Pavel |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Tato diplomová práce se věnuje problematice s názvem analýza dat a klade si za cíl porovnat kvalitu vybraných predikčních algoritmů na reálných datech a současně doporučit, který z těch algoritmů je nejvhodnější pro použití na datech obdobné struktury. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část se zabývá strojovým učením, rozhodovacími stromy, logistickou regresí a boostingem. Praktická část popisuje celý proces analýzy dat od přípravy dat až samotné vyhodnocení kvality modelů. |
Keywords: | analýza dat; strojové učení; rozhodovací stromy; logistická regrese; boosting |
Thesis title: | Comparison of prediction models on real data |
---|---|
Author: | Schindler, Dominik |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Chudán, David |
Opponents: | Zimmermann, Pavel |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | This diploma thesis deals with the issue called data analysis and aims to compare the quality of selected prediction algorithms on real data and recommend which of the algorithms is most suitable for use on data of a similar structure. The work is divided into theoretical and practical part. The theoretical part deals with machine learning, decision trees, logistic regression and boosting. The practical part describes the whole process of data analysis from data preparation to the evaluation of model quality. |
Keywords: | data analysis; machine learning; decision trees; logistic regression; boosting |
Information about study
Study programme: | Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 1. 10. 2019 |
---|---|
Date of submission: | 11. 5. 2021 |
Date of defense: | 9. 6. 2021 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/70963/podrobnosti |