Comparison of prediction models on real data

Thesis title: Porovnání predikčních modelů na reálných datech
Author: Schindler, Dominik
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Chudán, David
Opponents: Zimmermann, Pavel
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce se věnuje problematice s názvem analýza dat a klade si za cíl porovnat kvalitu vybraných predikčních algoritmů na reálných datech a současně doporučit, který z těch algoritmů je nejvhodnější pro použití na datech obdobné struktury. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část se zabývá strojovým učením, rozhodovacími stromy, logistickou regresí a boostingem. Praktická část popisuje celý proces analýzy dat od přípravy dat až samotné vyhodnocení kvality modelů.
Keywords: analýza dat; strojové učení; rozhodovací stromy; logistická regrese; boosting
Thesis title: Comparison of prediction models on real data
Author: Schindler, Dominik
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Chudán, David
Opponents: Zimmermann, Pavel
Thesis language: Česky
Abstract:
This diploma thesis deals with the issue called data analysis and aims to compare the quality of selected prediction algorithms on real data and recommend which of the algorithms is most suitable for use on data of a similar structure. The work is divided into theoretical and practical part. The theoretical part deals with machine learning, decision trees, logistic regression and boosting. The practical part describes the whole process of data analysis from data preparation to the evaluation of model quality.
Keywords: data analysis; machine learning; decision trees; logistic regression; boosting

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 10. 2019
Date of submission: 11. 5. 2021
Date of defense: 9. 6. 2021
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/70963/podrobnosti

Files for download

    Last update: