Application of Technical Analysis in Algorithmic Trading

Thesis title: Aplikace technické analýzy v algoritmickém obchodování
Author: Michálek, Jan
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Veselá, Jitka
Opponents: Chval, David
Thesis language: Česky
Abstract:
Předmětem diplomové práce „Aplikace technické analýzy v algoritmickém obchodování“ je využití vybraných nástrojů technické analýzy při tvorbě automatického obchodního systému. Práce se v prvé řadě věnuje představení měnového trhu a popsání jeho charakteristik. Zároveň představuje různé přístupy k analýze trhu a blíže popisuje použité nástroje. Práce se také zaměřuje na představení světa algoritmického obchodování, včetně možností jeho využití a správného postupu automatizace strategie. Cílem práce je odpovídajícím způsobem vytvořit automatický obchodní systém na základě zvolené obchodní strategie. Použité nástroje jsou podrobně popsány a poskytují tak vhled do problematiky i méně zkušeným obchodníkům. Závěrečná část je věnována testování strategie na základě daných pravidel s cílem ověřit její funkčnost a vyhodnotit výkonnost.
Keywords: Forex; technická analýza; automatický obchodní systém; backtesting; algoritmické obchodování
Thesis title: Application of Technical Analysis in Algorithmic Trading
Author: Michálek, Jan
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Veselá, Jitka
Opponents: Chval, David
Thesis language: Česky
Abstract:
The subject of the thesis “Application of Technical Analysis in Algorithmic Trading” is the use of selected technical tools for creating an algorithmic trading system. The first topic is an introduction to currency market and a description of its characteristics. Furthermore, different takes on market analysis are covered. Introduction to algorithmic is covered as well, including various ways of its application and a correct process of creating a working system. The goal of the thesis is to create an automated trading system based on the defined procedure and a selected trading strategy. Implemented tools are described in detail while allowing an insight for less experienced traders. The final section is devoted to the testing of a selected strategy based on set rules with the aim to check the functionality and profitability of the system.
Keywords: Forex; algorithmic trading; technical analysis; automated trading system; backtesting

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Bankovnictví a pojišťovnictví
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Banking and Insurance

Information on submission and defense

Date of assignment: 7. 12. 2020
Date of submission: 26. 5. 2021
Date of defense: 17. 6. 2021
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/76717/podrobnosti

Files for download

    Last update: