Application of Neural Networks for Capital Market Trading

Thesis title: Využití umělé inteligence při obchodování na kapitálových trzích
Author: Šubrtová, Karolína
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Fičura, Milan
Opponents: Tajtlová, Petra
Thesis language: Česky
Abstract:
Vývoj v oblasti strojového zpracování dat a aplikaci samoučících se algoritmů nemohl zůstat bez povšimnutí ani v oblasti obchodování na akciových trzích. Umělé neuronové sítě, které jsou jednou z oblastí umělé inteligence, jsou velmi mocným výpočetním nástrojem, který při vhodném nastavení a s dostatečným množstvím vstupních dat, může podávat nadprůměrné výsledky. Smyslem této práce je popsat na jakém teoretickém základu jsou neuronové sítě konstruovány a dále prakticky ověřit jejich přínos v oblasti predikce cen na akciových trzích.
Keywords: Technická analýza; Neuronové sítě; Kapitálové trhy; Umělá inteligence
Thesis title: Application of Neural Networks for Capital Market Trading
Author: Šubrtová, Karolína
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Fičura, Milan
Opponents: Tajtlová, Petra
Thesis language: Česky
Abstract:
The developments in the area of machine learning, data processing and the application of self-learning algorithms couldn´t been ignored by people interested in trading on stock market. Artificial neural network, as one of the areas of artificial intelligence, is a very powerful computing tool, which can, based on the right settings and a sufficient amount of input data, reach above-average results. The purpose of this work is to describe on what theoretical basis are neural networks constructed and practically verify their contribution in the field of stock market price prediction.
Keywords: Neural Networks; Technical Analysis; Artificial Intelligence; Capital Markets

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Finance
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Banking and Insurance

Information on submission and defense

Date of assignment: 16. 12. 2019
Date of submission: 26. 5. 2021
Date of defense: 18. 6. 2021
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/71981/podrobnosti

Files for download

    Last update: