Knowledge Discovery in Databases on the Data of Rohde & Schwarz Vimperk plant, Ltd
Thesis title: | Dobývání znalostí z databází na datech společnosti Rohde & Schwarz závod Vimperk, s.r.o |
---|---|
Author: | Fiedler, Josef |
Thesis type: | Bakalářská práce |
Supervisor: | Chudán, David |
Opponents: | Berka, Petr |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Rohde & Schwarz závod Vimperk, s.r.o. produkuje špičkové přístroje jako osciloskopy, signální generátory nebo spektrální analyzátory. Tato zařízení jsou tvořena jednou nebo více DPS (deska plošných spojů), které jsou zde osazovány. Právě data z oddělení osazování DPS jsou předmětem analýzy. Ve své práci se zaměřuji na hledání vztahu mezi daty z osazovací linky pro jednotlivé DPS a chybami těchto DPS v pozdějším průběhu produkčního procesu. V jednotlivých fázích metodiky CRISP-DM je rozepsán postup od porozumění byznysu a zisku relevantních dat po prezentaci a zhodnocení výsledků. |
Keywords: | DPS; CRISP-DM; DZD |
Thesis title: | Knowledge Discovery in Databases on the Data of Rohde & Schwarz Vimperk plant, Ltd |
---|---|
Author: | Fiedler, Josef |
Thesis type: | Bachelor thesis |
Supervisor: | Chudán, David |
Opponents: | Berka, Petr |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | The Rohde & Schwarz Vimperk plant, Ltd. produces high-end devices such as oscilloscopes, signal generators or spectrum analyzers. These devices consist of one or more PCBs (printed circuit boards), which are assembled here. It is the data from the PCB Assembly department that are the subject of the analysis. This work is focused on finding a relationship between data from the assembly lines for individual PCBs and errors of these PCBs in following production process. In phases of the CRISP-DM methodology, a process starting with understanting the business and acquisition of relevant data and ending with an evaluation of results is described. |
Keywords: | KDD; Data Mining; PCB |
Information about study
Study programme: | Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika |
---|---|
Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
Assigned degree: | Bc. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 16. 9. 2020 |
---|---|
Date of submission: | 24. 6. 2021 |
Date of defense: | 23. 8. 2021 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/74117/podrobnosti |