Golf scores prediction using linear regression
Thesis title: | Predikce golfových výsledků užitím metody lineární regrese |
---|---|
Author: | Vocásek, Luboš |
Thesis type: | Bakalářská práce |
Supervisor: | Holý, Vladimír |
Opponents: | Hanousek, Jakub |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Práce je zaměřena na aplikaci ekonometrických metod v oblasti golfu. Model využívá vícenásobnou lineární regresi (MLR), za pomoci které se snaží odhadnout výsledek odehraného kola, či celé sezóny hráče, na základě jeho odehraných statistik. Po ověření, že oficiální statistiky PGA TOUR za rok 2018 splňují všechny náležité požadavky, týkající se využití regresní analýzy, bylo možné vytvořit model pro predikci výsledků. Model dále otestoval svou přesnost oproti původnímu modelu Vrahas, který sloužil jako vzor, při sestavování vlastního modelu, a nakonec oproti rankingovému systému HCP na amatérských hráčích. V obou porovnáních se došlo k pozitivním závěrům. Celkově se tedy vytvořený model, vysvětlující celkové skóre pomocí dvou statistických údajů, prokázal prediktivně schopný. |
Keywords: | golf; PGA Tour; HCP; lineární regrese; MLR; predikce |
Thesis title: | Golf scores prediction using linear regression |
---|---|
Author: | Vocásek, Luboš |
Thesis type: | Bachelor thesis |
Supervisor: | Holý, Vladimír |
Opponents: | Hanousek, Jakub |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | The thesis is focused on application of econometric methods in the area of golf. Multiple linear regression (MLR) is used in this model to predict the result of one round, as well as the entire player’s season, based on player’s golf statistics. It was possible to create a score-predicting model based on the official 2018 PGA TOUR statistics, that met all criteria for regression analysis. The model was compared to the original Vrahas model and HCP ranking system. Furthermore, the Vrahas model was used as a template to create own model, that was later utilized to test amateur players. Both comparisons showed positive results. In conclusion, own model proved to be successful in predicting the overall score based on specific statistics. |
Keywords: | golf; PGA Tour; HCP; linear regression; MLR; prediction |
Information about study
Study programme: | Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika |
---|---|
Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
Assigned degree: | Bc. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Econometrics |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 7. 2. 2020 |
---|---|
Date of submission: | 24. 6. 2021 |
Date of defense: | 31. 8. 2021 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/72427/podrobnosti |