Governance of Artificial Intelligence in the EU

Thesis title: Governance of Artificial Intelligence in the EU
Author: Mitrevska, Olgica
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Antal, Jarolím
Opponents: Bič, Josef
Thesis language: English
Abstract:
Why and how emerging technologies should be regulated is a current debate. This paper adapts the multiple streams approach - often used to explain policymaking processes to the regulation of artificial intelligence. It traces the formulation of proposals, political developments and problem framing in the European Union. It analyses the position of the European Commission as a policy entrepreneur. It also searches for legal harmonization of problem definition regarding AI. It concludes that a common definition has not been reached, even after visible efforts. However, it has been pushed on the agenda thanks to the GDPR.
Keywords: AI; Artificial Intelligence; GDPR
Thesis title: Regulace Umělé Inteligence v EU
Author: Mitrevska, Olgica
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Antal, Jarolím
Opponents: Bič, Josef
Thesis language: English
Abstract:
Proč a jak by měly být regulovány nové technologie je aktuální debata. Tento článek přizpůsobuje přístup více proudů - často používaný k vysvětlení procesů tvorby politiky pro regulaci umělé inteligence. Sleduje formulaci návrhů, politický vývoj a řešení problémů v rámci Evropské unii. Analyzuje postavení Evropské komise jako "politického podnikatele". Rovněž hledá právní harmonizaci definice problému týkajícího se AI. Dospívá k závěru, že ani po viditelném úsilí nebylo dosaženo společné definice. Díky GDPR to však bylo na pořadu dne.
Keywords: AI; Artificial Intelligence; GDPR

Information about study

Study programme: Evropská ekonomická integrace
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of International Relations
Department: Department of International Economic Relations

Information on submission and defense

Date of assignment: 24. 9. 2020
Date of submission: 25. 6. 2021
Date of defense: 8. 9. 2021
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/74296/podrobnosti

Files for download

    Last update: