Predictive analysis for a marketing campaign
| Thesis title: | Prediktivní analýza pro marketingovou kampaň |
|---|---|
| Author: | Růžička, Michal |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Stanovská, Iva |
| Opponents: | Pour, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Hlavním cílem této diplomové práce je navrhnout a zrealizovat řešení datové analýzy pro lepší pochopení nákupního chování zákazníků v konkrétním typu marketingových kampaní ve vybrané pojišťovně na českém trhu. Prvním z dílčích cílů je představit na základě dostupných zdrojů aktuální trendy a využití jednotlivých způsobů analytiky v oboru pojišťovnictví a jeho přidružených oborech ve světě. Druhým dílčím cílem je provést vybranou datovou analýzu na konkrétním typu kampaní v prostředí pojišťovny. Následně třetím dílčím cílem je vyhodnotit mezi sebou výsledné modely a určit nejvýkonnější prediktivní model na základě míry chybné klasifikace. Výsledkem práce je vítězný prediktivní model včetně doporučení o možnostech zefektivnění vybraného typu kampaní. |
| Keywords: | Prediktivní model; data mining; rozhodovací strom; prediktivní analýza |
| Thesis title: | Predictive analysis for a marketing campaign |
|---|---|
| Author: | Růžička, Michal |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Stanovská, Iva |
| Opponents: | Pour, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The main goal of this diploma thesis is to design and implement a data analysis solution for a better understanding of customer shopping behavior in a specific type of marketing campaigns in a selected insurance company in the Czech republic. The first of the partial goals is to present, on the basis of available sources, current trends and the use of individual methods of analytics in the field of insurance and its associated fields in the world. The second partial goal is to perform a selected data analysis on a specific type of campaigns in the insurance company's environment. Subsequently, the third partial goal is to evaluate the resulting models and determine the most powerful predictive model based on the misclassification rate. The result of the work is a winning predictive model, including recommendations on how to make the selected type of campaigns more effective. |
| Keywords: | Predictive analysis; predictive model; data mining; decision tree |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 3. 10. 2019 |
|---|---|
| Date of submission: | 6. 12. 2021 |
| Date of defense: | 25. 1. 2022 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/71046/podrobnosti |