Tool for automatic analysis of stock portfolios

Thesis title: Nástroj pro automatickou analýzu akciových portfolií
Author: Dlesk, Šimon
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Sládek, Pavel
Opponents: Maryška, Miloš
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem této bakalářské práce je zjistit, jakou hrají roli ukazatele fundamentální analýzy vzhledem k zisku dané akcie v určitém sektoru a na základě toho vytvořit nástroj pro automatickou analýzu akciových portfolií. V teoretické části je popsáno, co je to akcie, co je to fundamentální analýza a jaké jsou její ukazatele. V rámci praktické časti jsou zkoumány sektory “consumer cyclical“ (cyklický sektor) a sektor “industrials“ (průmyslový). V praktické části je popsána metodika – stanovení cíle práce a analýzy, nalezení potřebných dat k analýze, zpracování dat formou tvorby programu na web scrapping, samotná analýza dat v Excelu, a nakonec zhodnocení a interpretace výsledků. Tato metodika je aplikována na data ze serveru www.macrotrends.com a je vytvořen program, který data z webu extrahuje a vytvoří z nich csv soubor, který umožní data analyzovat v Excelu. V závěru jsou vyhodnoceny výsledky této práce.
Keywords: extrakce dat z webu; Web scrapping; fundamentální analýza; ukazatele fundamentální analýzy
Thesis title: Tool for automatic analysis of stock portfolios
Author: Dlesk, Šimon
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Sládek, Pavel
Opponents: Maryška, Miloš
Thesis language: Česky
Abstract:
The aim of this bachelor thesis is to find out what role indicators of fundamental analysis play in relation to the profit of a given share in a certain sector and on that basis to create a tool for automatic analysis of stock portfolios. The theoretical part describes what a stock is, it is a fundamental analysis and what are its indicators. The practical part examines the sectors "consumer cyclical" (cyclical sector) and sector "industrials" (industrial). The practical part describes the methodology - setting the goals of the work and analysis, finding the necessary data for analysis, processing the data of the program for web scrapping, in the form of analysis of results in Excel, and finally evaluation and interpretation. This application is applied to the data server www.macrotrends.com and which data from the site methodology creates a program and creates from them, which allows analysis in Excel. In the end, the results of this work are evaluated.
Keywords: Web scrapping; web data extraction; fundamental analysis indicators; fundamental analysis

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 17. 2. 2021
Date of submission: 9. 5. 2022
Date of defense: 29. 8. 2022
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/76308/podrobnosti

Files for download

    Last update: