Simulation model of Hearthstone Battlegrounds

Thesis title: Simulační model karetní hry Hearthstone Battlegrounds
Author: Hertl, Jakub
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Chrobok, Viktor
Opponents: Rada, Miroslav
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem práce je najít optimální karetní kombinaci v počítačové on-line hře Hearthstone Battlegrounds. Je toho dosaženo kombinací dvou modelů. Simulační Model A s vysokou přesností napodobuje situace ve hře. Model B pomocí genetického algoritmu testuje karetní kombinace. Oba modely jsou úzce propojeny. Výsledky výše popsaných modelů jsou v práci validovány s konkurenčními modely a dále zpracovávány. Aplikují se zde statistické metody vhodné k posouzení zkoumaných hypotéz. Analyzuje se individuální a synergická složka síly karet. Výstupem je optimální kombinace karet za stanovených podmínek v nejsilnějším možném uspořádání.
Keywords: heuristika; auto-battler; hra; analýza; simulace
Thesis title: Simulation model of Hearthstone Battlegrounds
Author: Hertl, Jakub
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Chrobok, Viktor
Opponents: Rada, Miroslav
Thesis language: Česky
Abstract:
Goal of the master’s thesis is to find an optimal card combination in an on-line PC game Hearthstone Battlegrounds. It is achieved with a combination of two models. Simulation Model A imitates the game´s environment with high accuracy. Model B then uses genetic algorithm to test combinations of cards. Both models cooperate to bring said result. Results are validated and further analysed. Suitable statistical methods are used to achieve goals of the thesis. Card strength is shown to have individual and synergetic component. Result is delivered in a form of optimally arranged card combination.
Keywords: game; heuristic; simulation; analysis; auto-battler

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 2. 2020
Date of submission: 30. 4. 2022
Date of defense: 7. 6. 2022
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/72357/podrobnosti

Files for download

    Last update: