Analysis of a Possible Overreaction in Returns of Tech Stocks during 2020 US Presidential Election
| Thesis title: | Analysis of a Possible Overreaction in Returns of Tech Stocks during 2020 US Presidential Election |
|---|---|
| Author: | Perlác, Radovan |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Tran, Van Quang |
| Opponents: | Šíma, Ondřej |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | The purpose of this thesis is to analyze a possibility of an overreaction in technology stocks during the period of the 2020 US presidential election in the context of behavioral finance. Thesis is divided into two parts, one theoretical and one experimental. The theoretical part focuses on explaining the theory of behavioral finance, what it stands for, and the reasons for its founding. Experimental part first outlines the methodology of event studies, which is then used in order to derive and interpret our z-score statistical test results. In conclusion, we found no overreaction when testing longer sequences around the election date. However, between individual days, we did manage to find two statistically significant overreactions on November 9 & 10, right after the election results had been released. These overreactions were negative, portraying the pessimistic sentiment of tech investors in consequence of the election results. |
| Keywords: | Behavioral finance; event testing; overreaction; technology stocks; 2020 US presidential election; z-score |
| Thesis title: | Analýza možné přehnané reakce ve výnosech technologických akcií během prezidentských voleb v USA v roce 2020 |
|---|---|
| Author: | Perlác, Radovan |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Tran, Van Quang |
| Opponents: | Šíma, Ondřej |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | Cílem této práce je analyzovat možnost přehnané reakce technologických akcií v období prezidentských voleb v USA v roce 2020 v kontextu behaviorálních financí. Práce je rozdělena do dvou částí, teoretické a experimentální. Teoretická část se zaměřuje na vysvětlení teorie behaviorálních financí, její význam a důvody jejího založení. Experimentální část nejprve nastiňuje metodologii event study, která je následně použita k odvození našich výsledků statistických testů z-score. Závěrem lze říci, že při testování delších sekvencí kolem data voleb k žádné přehnané reakci nedošlo. Mezi jednotlivými dny se nám však podařilo najít dvě statisticky významné přehnané reakce 9. a 10. listopadu, tedy hned po zveřejnění výsledků voleb. Tyto přehnané reakce byly negativní a odrážely pesimistický sentiment technologických investorů v důsledku výsledků voleb. |
| Keywords: | Behaviorální finance; event testing; přehnaná reakce; technologické akcie; prezidentské volby v USA v roce 2020; z-score |
Information about study
| Study programme: | Finance |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Finance and Accounting |
| Department: | Department of Monetary Theory and Policy |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 1. 7. 2021 |
|---|---|
| Date of submission: | 2. 5. 2022 |
| Date of defense: | 14. 6. 2022 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/77369/podrobnosti |