An Analysis of the Banking Sector in the Czech Republic Using a Method of Mult-Criteria Decision Making
| Thesis title: | Analýza bankovního sektoru ČR s využitím metod vícekriteriálního rozhodování |
|---|---|
| Author: | Trejbalová, Kamila |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Kuncová, Martina |
| Opponents: | Sekničková, Jana |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato diplomová práce se věnuje analýze bankovního sektoru v České republice pomocí metod vícekriteriálního hodnocení variant. V teoretické části jsou představeny pojmy související s bankovním sektorem a popsané metody vícekriteriálního hodnocení variant a modely analýzy dat, které se využívají na sestavení podobných žebříčků. Také jsou uvedeny příklady využití těchto metod při srovnání bankovních institucí. V praktické části jsou použité metody TOPSIS, VIKOR, MOORA a WASPAS na vybraná data bank, které působí v České republice a prostřednictvím korelační analýzy jsou výsledky porovnány. U jednotlivých metod jsou použity dva rozdílné softwary nebo způsob výpočtu a analýza se aplikuje na roky 2021, 2020 a 2019. V další části práce je aplikován model analýzy obalu dat a na principu modelu CCR-O jsou určeny efektivní jednotky. Pro porovnání výsledných žebříčků je vytvořen doplněk v MS Excel. V závěru práce je krátké okomentování rozdílu výsledků, které vznikly i v rámci jedné metody. |
| Keywords: | TOPSIS; Vícekriteriální hodnocení; VIKOR; WASPAS; MOORA; bankovní sektor; analýza obalu dat |
| Thesis title: | An Analysis of the Banking Sector in the Czech Republic Using a Method of Mult-Criteria Decision Making |
|---|---|
| Author: | Trejbalová, Kamila |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Kuncová, Martina |
| Opponents: | Sekničková, Jana |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The diploma thesis deals with an analysis of the banking sector in the Czech Republic using a method of multi-criteria variants evaluation. In the theoretical part, terms related to the banking sector are introduced, and methods of multi-criteria variants evaluation and data analysis models which are used for compiling similar rankings are described. In the practical part, TOPSIS, VIKOR, MOORA and WASPAS methods are used for the particular data of the banks which act in the Czech Republic and the outcomes are compared by way of correlation analysis. For each individual method, two different kinds of software or method of calculation are used and the analysis is applied for 2021, 2020 and 2019. In the other part of the thesis, a model of the data wrapper analysis is used and units of efficiency based on CCR-O model are determined. MS Excel supplement has been created to compare the final rankings. In conclusion, a short comment on the outcomes difference which occurred within one of the methods is presented. |
| Keywords: | VIKOR; Multi-criteria evaluation; Multi-criteria evaluation; TOPSIS; WASPAS; MOORA; Bank sector |
Information about study
| Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Econometrics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 26. 11. 2020 |
|---|---|
| Date of submission: | 5. 12. 2022 |
| Date of defense: | 26. 1. 2023 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/75316/podrobnosti |