Prediction of license utilitation development in RPA systems and managing risk of insufficientness

Thesis title: Predikce vývoje počtu licencí v RPA systémech a řízení rizika nepostačitelnosti
Author: Paralič, Ondrej
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Zimmermann, Pavel
Opponents: Karel, Tomáš
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Rôzne typy metód prediktívnej analytiky sú v oblasti biznisu využívané na odhaľovanie kľúčových informácií, pomocou ktorých podnik môže vykonávať efektívne rozhodnutia pre vybrané typy problémov. Aplikácie modelov na predikciu časových rád ako jeden z prístupov prediktívnej anlytiky, sú pravidelne využívané na vytváranie odhadov a prognóz vývoja rôznych ukazateľov a metrík dôležitých pre fungovanie podniku. V tejto práci sa zameriame na aplikáciu štatistických metód a stromových modelov strojov... show full abstract
Keywords: CRISP-DM; Prediktívna analytika; Analýza časových rád; RPA; Predikcia časových rád; Predikčný interval
Thesis title: Prediction of license utilitation development in RPA systems and managing risk of insufficientness
Author: Paralič, Ondrej
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Zimmermann, Pavel
Opponents: Karel, Tomáš
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Various types of methods described in area of predictive analytics are frequently used for extraction of valuable information that can be applied on variety of business cases which can result in firm being able to create most effective decision possible. Application of time series forecasting models is one of the available methods that are part of predictive analytics. These kinds of models are often used for creating forecasts of KPIs and metrics that are important for business operations. In ... show full abstract
Keywords: Time series forecasting; Prediction interval; RPA; CRISP-DM; Predictive analytics; Time series analysis
Thesis title: Predikce vývoje počtu licencí v RPA systémech a řízení rizika nepostačitelnosti
Author: Paralič, Ondrej
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Zimmermann, Pavel
Opponents: Karel, Tomáš
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Různé typy metod prediktivní analytiky jsou v oblasti byznysu využívány k odhalování klíčových informací, pomocí kterých podnik může provádět efektivní rozhodnutí pro vybrané typy problémů. Aplikace modelů na predikci časových řad jako jeden z přístupů prediktivní anlytiky, jsou pravidelně využívány k vytváření odhadů a prognóz vývoje různých ukazatelů a metrik důležitých pro fungování podniku. V této práci se zaměříme na aplikaci statistických metod a stromových modelů strojového učení k modelo... show full abstract
Keywords: Predikční interval; RPA; Prediktivní analytika; Predikce časových řad; CRISP-DM; Analýza časových řad

Information about study

Study programme: Data a analytika pro business
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 13. 4. 2022
Date of submission: 4. 5. 2022
Date of defense: 10. 6. 2022
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/80526/podrobnosti

Files for download

    Last update: