Comparison of statistical computational environments in the context of statistical analysis

Thesis title: Komparace statistických výpočetních prostředí v kontextu vykonané statistické analýzy
Author: Myslilová, Veronika
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Danko, Jakub
Opponents: Löster, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce je zaměřena na představení vybraných statistických výpočetních prostředí a jejich vzájemné porovnání na základě několika statistických analýz. Práce je rozdělena do čtyř částí. V první části jsou představeny programy Stata, R, IBM SPSS Statistics, Microsoft Excel a Statgraphics Centurion. Druhá část je teoretická, kde je vysvětleno testování hypotéz, analýza rozptylu, regresní analýza a analýza časových řad. Třetí část aplikuje zmíněné statistické analýzy ve všech vybraných programech a shrnuje jejich výsledky. Jsou zde také představena použitá data a jejich zdroje. Čtvrtá část se soustředí na celkové porovnání daných programů, a to jak z pohledu vykonané analýzy, tak i z pohledu typu uživatele.
Keywords: testování hypotéz; analýza rozptylu; časové řady; regrese; Stata; R; SPSS; MS Excel; Statgraphics; statistické výpočetní prostředí
Thesis title: Comparison of statistical computational environments in the context of statistical analysis
Author: Myslilová, Veronika
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Danko, Jakub
Opponents: Löster, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis aims to introduce selected statistical computational environments and their comparison based on multiple statistical analyses. The thesis consists of four parts. The first part introduces the selected programmes, which are Stata, R, IBM SPSS Statistics, Microsoft Excel and Statgraphics Centurion. The second part is theoretical, thus it explains the analyses such as hypothesis testing, analysis of variance, regression analysis and time series analysis. The third part applies the selected analyses in each of the programmes and debates the results. This section also mentions the data used and the sources of the data. The last part focuses on general comparison of the programmes in terms of the analyses as well as the type of user standpoint.
Keywords: analysis of variance; time series; hypothesis testing; regression; Stata; R; SPSS; MS Excel; Statgraphics; statistical computational environment

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické metody v ekonomii
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 24. 9. 2021
Date of submission: 7. 5. 2022
Date of defense: 14. 6. 2022
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/77946/podrobnosti

Files for download

    Last update: