EOSC tools and services usable for the IPERION HS project

Tato práce pojednává o možnostech využití nástrojů Evropského cloudu pro otevřenou vědu (EOSC) v projektu IPERION HS a dále popisuje vznik, historii a fungování této platformy. V práci je pozornost věnována také základním konceptům nakládání s informacemi z hlediska informatické vědy v kontextu EOSC. Cílem je zjistit, zda mají nástroje platformy EOSC potenciál přispět k fungování a činnosti projektu IPERION HS a pokud ano, tak v jaké míře. Prostor je věnován popisu EOSC jako celoevropské iniciativy pro výzkumné, inovační a vzdělávací účely. Také je v práci představen projekt IPERION HS a jeho plán správy dat. Po průzkumu nástrojů a služeb Portálu EOSC bylo pro účely projektu vybráno několik nástrojů, z nichž byl vytvořen širší a následně užší výběr. Relevantní nástroje z užšího výběru byly analyzovány a představují vysoký potenciál pro využití projektem. Jejich využití může rozšířit výzkumné zdroje projektu a přispět k efektivnější práci s jeho daty. Využitím těchto služeb by také došlo k rozvoji společných výzkumných aktivit projektu, zefektivnění výzkumných procesů a v neposlední řadě k růstu Otevřené vědy skrze používání FAIR principů.

This thesis approaches the possibility of using the European Open Science Cloud (EOSC) resources in the IPERION HS project and describes the origin, history, and activities of EOSC. The thesis also pays attention to the basic concept of handling information from the point of view of computer science in the context of EOSC. The aim is to find out whether the EOSC resources have the potential to contribute to the operations and activities of the IPERION HS project and, if so, to what extent. A portion is dedicated to the description of the EOSC as a pan-European initiative for research, innovation, and educational purposes. The IPERION HS project and its data management plan were also presented. Following an inspection of resources and services of the EOSC Portal, several of them were selected for the purpose of the project, from which a wider and subsequently narrower selection was created. Relevant shortlisted tools from the narrow selection have been analysed and are believed to represent a high potential for the project. The adoption of such tools could expand the current research resources of the project and contribute to a more efficient data workflow. Application of these services might also lead to the enhancement of joint research activities of the project, improvement of research processes, and, finally, the growth of Open Science through the implementation of FAIR data principles.