Data mining on real data of an airline

Thesis title: Data mining na reálných datech letecké společnosti
Author: Zykán, Vojtěch
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Chudán, David
Opponents: Strnad, Pavel
Thesis language: Česky
Abstract:
Tématem této práce je data mining, který se díky možnosti ukládání obrovských objemů dat stává nedílnou součástí fungování podniků. Cílem práce je tedy provést data mining na datech letecké společnosti a jeho využití pro zlepšení spokojenosti jejích pasažérů. V první části práce jsou popsána teoretická východiska, která jsou důležitá k pochopení části praktické. Nejvíce je zastoupen popis fází dobývání znalostí z databází dle metodiky CRISP-DM a následně popis využívané analytické metody. Druhá ... show full abstract
Keywords: CRISP-DM; data mining; dobývání znalostí z databází; asociační pravidla; rozhodovací stromy
Thesis title: Data mining on real data of an airline
Author: Zykán, Vojtěch
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Chudán, David
Opponents: Strnad, Pavel
Thesis language: Česky
Abstract:
The theme of this thesis is data mining which is becoming an integral part of businesses operations thanks to the possibility of storing large amounts of data. The aim of the thesis is to perform data mining on an airline’s data and its use to improve the satisfaction of its passengers. In the first part, there is described theoretical background, which is important for understanding the practical part. The most represented is description of knowledge discovery in databases phases according to C... show full abstract
Keywords: data mining; knowledge discovery in databases; CRISP-DM; association rules; decision trees

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 21. 1. 2022
Date of submission: 9. 5. 2022
Date of defense: 24. 6. 2022
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/79428/podrobnosti

Files for download

    Last update: