Search by image patterns
| Thesis title: | Vyhledávání podle obrazových vzorů |
|---|---|
| Author: | Würzová, Karolína |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Sklenák, Vilém |
| Opponents: | Palovský, Radomír |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato bakalářská práce se věnuje oblasti reverzního vyhledávání obrazů na internetu. Práce má seznámit čtenáře se základními metodami rozpoznávání vizuálních informací a pomocí experimentu odhalit kvality populárních obrazových vyhledávačů od společností Google, TinEye a Pinterest. Teoretická část se skládá ze čtyř hlavních kapitol. Je zde představena krátká historie vyhledávání obrázků a uvedení do problematiky. Dále se práce soustředí na metody CBIR a použití neuronových sítí v reverzním vyhledávaní. Součástí teoretické části je i seznam praktických využití ve veřejné i soukromé sféře. V neposlední řadě jsou uvedeny základní charakteristiky následně testovaných služeb. Cílem praktické části je porovnat vybrané aplikace a vyhodnotit schopnost rozpoznat a vyhledat objekty na fotografiích. |
| Keywords: | konvoluční neuronová síť; obrazové vyhledávání; TinEye; Pinterest; Google Lens |
| Thesis title: | Search by image patterns |
|---|---|
| Author: | Würzová, Karolína |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Sklenák, Vilém |
| Opponents: | Palovský, Radomír |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This bachelor thesis deals with a reverse image search on the Internet. The work aims to acquaint readers with the basic methods of recognizing visual information and uses an experiment to reveal the qualities of popular image search engines from Google, TinEye and Pinterest. The theoretical part consists of four main chapters. Initially, a brief history of image search and a terse introduction to the issue are described. Furthermore, the work focuses on CBIR methods and the use of neural networks in reverse search. The theoretical part also includes a list of practical uses in the public and private spheres. Finally, the basic characteristics of the subsequently tested services are specified. The aim of the practical part is to compare selected applications and evaluate the ability to recognize and search for objects in photographs. |
| Keywords: | image retrieval; convolutional neural network; TinEye; Pinterest; Google Lens |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Informační média a služby |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 9. 12. 2021 |
|---|---|
| Date of submission: | 9. 5. 2022 |
| Date of defense: | 16. 6. 2022 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/79040/podrobnosti |